11月28日，联想凌拓CEO杨旭发表了一篇题为《智能数据驱动智慧未来：联想凌拓的长期洞察与实践路径》的署名文章。他在文中指出，生成式AI的蓬勃发展正在深刻重塑企业的技术架构与运营模式。数据不再仅仅是支撑系统的静态资源，而是演变为决定模型质量、业务效能乃至企业竞争力的核心资产。随着产业智能化进程的加速，数据基础设施正从幕后走向台前，成为推动创新的关键引擎。
联想凌拓围绕AI应用场景，对新一代数据平台进行了系统性升级，强调构建长期可扩展、可持续演进的基础能力，帮助企业在模型规模增长、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续挑战中保持从容应对。
联想凌拓提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，这源于一个关键判断：真正的智能化必须建立在智能数据的基础之上。只有当数据从静态资源转变为可被理解、可被管理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化浪潮中稳健前行，实现从数据到知识转化的跨越。
同时，联想凌拓明确了自身使命：“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代数智化创新的可靠伙伴”。
以下是文章全文：
生成式AI的快速发展正在深刻改变企业的技术底座与运营方式。数据不再是支撑系统的辅助资源，而是正在成为决定模型质量、业务效率甚至企业竞争壁垒的核心资本。随着产业步入智能化加速期，数据基础设施从后台支撑走向前端引领，成为推动业务创新的核心动力。
作为一家专注于智能数据管理、由联想与NetApp共同成立并深耕中国市场的企业，联想凌拓在过去几年中观察到一个明显趋势：客户的数据规模持续扩大，但数据可用性与管理能力并未同步提升；算力投入不断增加，业务成效却依然受限；模型技术快速迭代，而底层架构往往难以匹配业务生态的发展速度。企业越来越清楚地认识到，真正的挑战不在于“数据是否够多”，而在于“数据是否足够智能”，“能否转化为知识，从而真正释放价值”。
智能数据的崛起：从资源管理到价值激活
基于对行业趋势的研判，在架构层面，我们围绕AI场景对新一代数据平台进行了整体升级，着重构建长期可扩展、可持续演进的基础能力，使企业能够从容应对模型规模扩张、业务复杂度提升以及环境变化带来的持续考验。这不仅是技术层面的迭代升级，更是构筑企业未来竞争力的基础工程，为AI-Ready发展奠定坚实底座。
与此同时，我们持续推进智能数据方向的系统性布局。例如，联想存储智能体（LiSA）正是数据管理关键能力的集中体现，它帮助企业摆脱分散化的数据管理方式，构建统一的数据视图与更主动的治理体系，让数据在多云、多环境、多场景中以更智能的方式流动。这种管理能力的提升，正在成为企业迈向智能化转型的关键一步。
智能管理、高性能架构与统一数据体系的协同，构成了联想凌拓对“智能数据”的核心理解，也是我们对未来产业方向判断的具体体现。这既是我们希望承担的角色定位：作为行业的“探路者”，前瞻洞察技术方向；也作为企业的“点灯人”，照亮客户迈向智能化的路径。
顺势而为的方向与承诺：愿景与使命的自然延伸
正是在这样的实践与洞察中，我们逐渐清晰了自身在未来行业格局中的角色定位，并重新定义了联想凌拓的愿景与使命。新的愿景与使命并非独立于业务发展，而是企业长期战略的自然延伸。
我们提出“构建智能数据，驱动智慧未来”的愿景，源于一个深刻判断：真正的智能化必须建立在智能数据之上。只有让数据从静态资源转向可被理解、可被管理、可被调用的智能资产，企业才能在智能化的大潮中保持稳健前行，实现“数据向知识转化”的跨越。
而“融合全球领先的数据管理技术，成为中国客户在AI时代的数智化创新伙伴”这一使命，既来自于联想凌拓独特的全球技术优势，也来自于我们在本土市场中与客户长期同行所积累的深刻理解。对于正在迈向AI时代的企业而言，我们希望成为关键节点中的可靠伙伴，而非单纯的技术供应商。
愿景和使命对于联想凌拓来说不是一句口号，而是我们在帮助客户迈向AI时代的过程中不断确认的方向，也是我们对未来责任的进一步担当。
与时代同行：以长期主义共建智能数据生态
AI时代的到来使得企业面临的数据挑战与机遇并存。模型在变、算力在变、监管体系在变，业务场景也在不断拓展。企业需要一套能够随之演进的数据基础设施，而非一次性满足当前需求的短期系统。联想凌拓坚持以平台化、可治理和长期可扩展为原则，打造智能数据底座，让客户在每一次技术迭代中，都能够以更安全、更高效的状态保持前行。
与此同时，我们也深刻认识到，AI的未来不是孤军奋战，而是生态协同、价值共生。联想凌拓将继续秉持愿景与使命，与广大客户、生态伙伴及行业机构携手，推动智能数据能力在中国企业的持续深化，为行业构建稳定、可信、可持续的智能化底座。
我们相信，智能数据已成为企业成长的关键驱动力，也将成为中国行业迈向智慧未来的核心引擎。联想凌拓愿以探路者之姿、点灯人之心，以长期主义陪伴每一家企业在智能化进程中稳健前行，共同开创一个数据驱动、智能引领的智慧未来！（宜月）
