对话卡尔动力韦峭青：聚焦货运场景，L4自动驾驶如何开启盈利新篇章
在自动驾驶领域，乘用车行业苦苦追寻的L4级技术，已在无人货运行业扎根生长并实现盈利。卡尔动力CEO韦峭青在2025未来运输产业峰会上指出，自动驾驶货运正是L4级自动驾驶技术最具现实落地价值的路径，也是当前唯一具备万亿级市场规模潜力的赛道。
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这家成立于2024年的无人货运企业，在2025年上半年斩获全国首个自动驾驶货运无人商业化运营资质，率先实现单线路经济模型（UE）转正，年度化收入突破5亿元，单车毛利润达到传统货运模式的6倍，成功建立起自我造血能力。这一成绩显示，自动驾驶货运已突破"闭环难"的发展瓶颈，正式迈入商业可行阶段。
目前，卡尔动力已创造多项行业纪录：全球最大规模自动驾驶编队运行里程达3500万公里，累计载货12亿吨公里，安全验证里程超亿公里，自动驾驶卡车车队规模达400余台，市场占有率稳定在30%以上。这意味着每三辆无人重卡中，就有一辆来自卡尔动力。
面对行业痛点，卡尔动力突破"单一车辆研发"的局限，推出全系列无人货运解决方案。该方案包含五款已量产测试的产品，覆盖长中短途及不同载货形态，可使资产效率提升3倍、运营效率提升3倍、能源与补能效率提升4倍、人力效率提升5倍。其中混合智能编队模式作为核心方案，通过"有人领航+无人跟随"的协同方式，实现车队风阻降低10%的能源节省，人力效率最高提升500%。该方案已在鄂尔多斯实现全国首个门到门全无人运输闭环，具备规模化复制能力。
针对中长途货运的补能难题，卡尔动力联合宁德时代、陕汽推出换电L4重卡，打造"底盘换电+自动驾驶"一体化方案。车辆可自动驶入换电站，5分钟内完成513度电更换，每日理论运营里程超2000公里，运营效率达到传统重卡的3倍。针对长途运输空载问题，子母车+编队自动驾驶方案实现"1拖1"编队运输，空载回程时一辆车可驮载另一辆，降低近半能耗与车辆损耗。
对于60公里以内的中短途运输，卡尔动力推出单车智能方案，实现L4级无人货运独立运行，人力成本直接归零，整体人力成本降低超90%。其终极形态运输机器人（KargoBot）取消传统驾驶舱设计，载货空间增加25%，载重量提升10%，单车运输毛利润可提升5倍，单台车年均收入预计增长25万至40万元，计划于2026年上半年开启示范运营，未来十年预计百万台投入使用。
在峰会后的媒体访谈中，卡尔动力高管团队就行业发展趋势展开深入探讨。韦峭青认为，自动驾驶货运的商业化突破体现在三个维度：运营规模达到行业领先水平，实现合规化真无人运营，无人化车辆具备盈利能力。他强调，公司核心目标不是追求100%全流程无人化，而是通过规模化运营节省50%-80%人力成本，为客户创造商业价值。
针对无人配送车市场的竞争，COO李潇潇表示，重卡自动驾驶市场规模是无人配送车的数倍，且尚处蓝海阶段，供应链优势明显。公司更关注技术壁垒与产品壁垒的构建，避免陷入红海竞争。关于混合智能编队模式的定位，韦峭青指出，该模式已从过渡方案升级为长期解决方案，未来在大宗商品运输场景中仍将占据重要市场份额。
在核心竞争力方面，韦峭青总结为三方面：顶尖的卡车自动驾驶AI能力与产品表现，高效的业务拓展与运营能力，以及规模化无人车队的运营壁垒。李潇潇补充道，虽然无人化设备成本较传统车辆高9万元，但一年可节省十几万元司机成本，投资回报周期约6个月，对客户具有强劲吸引力。
关于公司定位，韦峭青描绘了三个核心方向：通过自动驾驶运营管理系统KargoCloud对接B端客户需求；开发"KargoBot Inside"虚拟驾驶员AI软件，实现与7款车型的深度适配；整合上下游资源，构建包含资产持有方、运营维护方、车企及核心零部件供应商的生态体系。对于商业可行性，他表示当自持、客户持有及赋能能的无人驾驶重卡达到3000台规模时，节省的驾驶员成本将使公司形成盈利正循环。
在技术路线选择上，韦峭青强调车路云一体化是降低单车成本的潜在方向，但车辆必须具备独立运行能力。云端数据与路段设施主要起提效作用，而非实现无人化的必要条件。对于收入规模，李潇潇表示公司更关注纯无人车辆数量增长，预计年底新增50张自动驾驶牌照，明年达到数百张，通过路线复制实现规模扩张，无人化渗透率年增长率预计达两至四倍。
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