A16z是什么公司？2025年加密领域投资布局

时间：2025-12-31 17:25

A16z是什么？a16z (Andreessen Horowitz) 是一家成立于 2009 年的私人风险投资公司，目前，a16z的资产管理规模已达 350 亿美元,那么，2024年A16z在加密领域有哪些最新的投资？下文将为大家详细介绍

在加密领域中众多的投资机构里面，A16z 应该是知名度比较高的投资机构之一了，所有在这个圈子里面的老韭菜，几乎都或多或少听说过他们。今天，我就来给大家梳理看看，A16z 今年截止到现在的一些整体表现和数据。

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A16z是什么？

a16z (Andreessen Horowitz) 是一家成立于 2009 年的私人风险投资公司，他们投资于各个行业的早期初创企业和成熟的成长型公司，投资重点领域包括加密货币、游戏、金融科技、生物科技等。目前，a16z的资产管理规模已达 350 亿美元。

a16z是一家非常能够把握市场趋势的投资机构，比如，AI 是他们正在追赶的一个巨大趋势，从以下方面的投资可以看出：

3 亿美元给 OpenAI（人工智能研究）
向 HippocraticAI（医疗 AI）投资了 5000 万美元
1 亿美元用于 Pinecone（矢量数据库）
9740 万美元用于 Replit（名为 Ghostwriter 的人工智能工具）

除此之外，他们还在更多的领域进行着比较早期的投资布局，比如GameFi、区块链基础设施、区块链服务、Defi。

在加密货币方面，a16z目前最大的投资组合持有量包括了：

UNI — 7440 万美元

COMP — 882 万美元

MKR — 259 万美元

另外，与其他的 VC 比较而言，今年以来 a16z 的整体投资还是保持着比较高的频率。如下图所示。

2024年A16z在加密领域有哪些最新的投资？

今年的第一季度，a16z 在加密领域投资的前 5 大加密项目分别是：

Story Protocol

融资规模：2900万美元、种子轮

领投方：A16Z

其他投资方：Hashed、Mirana Corp、DAO5、Samsung Next 等

Story 是一家Web3基础设施平台开发商，它提供了一种在链上创建、管理和许可IP 的方法，并形成了一个可以重新混合和组合的故事乐高生态，使创作者能够创作具有所有权和激励的故事。这有可能在未来改变我们创作和消费故事的方式。

LayerZero Labs

融资规模：1.2 亿美元、B 轮

领投方：A16z

其他投资方：Circle Ventures、红杉资本、OpenSea、佳士得

LayerZero 是一个全能互操作协议，能够串联不同的区块链上的资产、讯息、数据和合约，形成一条全能链（Omnichain）。

Capsule Wallets

融资规模：未公布

领投方：A16z

其他投资方：Spice Capital、Celo、Sommelier Finance

Capsule 是一家加密wallet基础设施提供商，致力于帮助开发人员创建具有可互操作交易的wallet。他们通过提供SDK，使开发人员可以轻松创建可与多个区块链交互的wallet。

Town (HNT Labs)

融资规模：2500 万美元、A轮

领投方：A16z

其他投资方：Benchmark、Framework Ventures

HNT（Here Not There）Labs 为在线社区开发了一个完全去中心化的聊天协议。他们是 Towns 的开发商，Towns 是一种协议和基于网络的聊天应用程序，旨在促进自有和自治的在线社区。

Stelo Labs

融资规模：600 万美元、种子轮

领投方：A16z

其他投资方：First Round Capital、Opensea Ventures、Chainforest

Stelo Labs 是一家保护用户免受网络钓鱼、欺诈和诈骗的软件公司。他们提供了一种比较独特的解决方案，使用户能够避免网络钓鱼攻击并在签署交易之前理解交易。

另外，除了在加密领域的投资，今年第一季度 a16z 的前 5 大非加密项目投资包括了：

OpenAI

ChatGPT 背后的公司。

Orbital Therapeutics

是一家开发眼病新疗法的生物科技公司，他们使用基因疗法将药物直接输送到眼睛，这有可能治愈或减缓许多眼部疾病。

Character AI

是一款基于LLM 的聊天机器人应用，他们应该是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队。

Pinecone

是一家AI基础设施公司，据说它能够为 AI 提供了长期记忆，这意味着一个向量数据库存储了描述一个项目（如对象、活动、图像、视频、音频文件等）的参数的数字描述符 — — 向量嵌入。数据库可以是搜索与起始向量匹配的项目，以检测向购买者建议的可能建议、潜在的欺诈交易、面部检测等。机器学习领域的 ChatGPT 等大型语言模型需要此类数据库。