11月27日，新加坡国家人工智能计划发布了一款名为Qwen-SEA-LION-v4的多语言大模型，其设计专为东南亚地区量身打造。该模型基于阿里巴巴开源的"通义千问"技术进行研发，重点应用于处理区域内复杂多样的语言使用环境。

东南亚作为全球语言多样性最丰富的地区之一，拥有超过1200种语言，日常交流中普遍存在多种语言交织混用的现象。然而，当前主流人工智能模型多以英语为核心，对本地语言的支持相对有限，导致技术应用与实际需求之间存在明显落差。此次发布的模型正是为了弥合这一"AI鸿沟"，推动本土化人工智能的发展进程。

最新数据显示，Qwen-SEA-LION-v4在"东南亚语言模型全面评估基准"（SEA-HELM）的开源模型榜单中表现优异，位居参数量低于2000亿类别首位。其卓越表现得益于底层架构在多语言处理能力上的深度优化。

该模型依托Qwen3系列在预训练阶段即覆盖119种语言的优势，展现出较强的东南亚小语种理解能力。研发过程中，技术团队进一步强化了跨语言训练任务的权重比例，使模型能够更有效地识别和回应真实场景中的混合语言输入。

目前，Qwen-SEA-LION-v4已通过新加坡国立人工智能计划及HuggingFace平台向全球开放，供公众免费下载使用，助力更多研究机构与开发者参与本地化AI生态建设。