为精准预测西北地区的沙尘天气过程，全球首个融合气溶胶与气象要素的人工智能预报模型已在兰州顺利完成业务准入测试并投入试运行。该模型每日更新两次，能够输出水平分辨率高达5公里的精细化沙尘预报产品，显著提升了西北地区沙尘天气预报的精准度和时效性。

长期以来，沙尘天气预报面临着诸多技术挑战，这主要是由于沙尘的形成与传输受到多重因素的综合影响，而气溶胶本身的物理特性又具有高度复杂性和动态变化特征。气溶胶-气象耦合技术将大气中悬浮的沙尘、PM2.5等颗粒物与温度、湿度、气压等气象参数进行一体化建模，综合分析二者之间的相互作用与协同演变规律，从而有效提升预报产品的科学性与精准度。

气溶胶与气象条件之间存在着紧密的双向反馈机制。一方面，气象环境直接影响气溶胶的行为特征：风速决定着沙尘的起沙强度与输送范围，湿度和降水则影响其沉降效率；另一方面，高浓度气溶胶也会对天气系统产生反作用，例如密集的沙尘颗粒能够削弱太阳辐射强度，导致近地面气温下降。

这套自主研发的人工智能模型具备高效运算能力，可在不到一分钟内完成未来五天、涵盖54项关键参数的全域高精度环境气象预报。同时，模型支持输出沙尘、硫酸盐、黑碳等多类气溶胶的光学厚度与质量浓度信息，显著提升了西北地区沙尘天气预报的时效性与综合研判能力。