麻省理工学院本周发布的研究结果显示，人工智能目前已具备替代美国劳动力市场约11.7%岗位的能力，影响范围涵盖金融、医疗保健及专业服务等多个领域，涉及工资规模接近1.2万亿美元。

该研究依托一种名为“冰山指数”的劳动力模拟工具，由麻省理工学院与橡树岭国家实验室联合研发。该实验室坐落于田纳西州东部，配备Frontier超级计算机，能够支持大规模复杂建模任务。

冰山指数以全美1.51亿劳动者为模拟对象，将其视为具有独立属性的个体代理，涵盖各自的职业、技能、工作任务及地理位置等信息。系统将超过32000项具体技能映射至923种职业类别，并覆盖全国3000个县级行政区，从而评估现有AI技术在多大程度上可执行这些技能。通过这一模型，研究人员能够分析人工智能对不同地区、行业和岗位结构的潜在影响。

该工具不仅呈现沿海科技发达区域的变化趋势，更将视野延伸至美国各州的基层劳动力市场，提供精细到邮政编码层级的数据支持。对于正在规划大规模职业培训与技能升级投入的政策制定者而言，这一指数有助于识别可能面临结构性转型的重点区域。

研究团队指出，以往对人工智能影响的认知多集中于科技与信息技术领域，这部分岗位变动虽受关注，但仅占总工资暴露量的2.2%，约为2110亿美元。而更大规模的影响潜藏于表面之下：高达1.2万亿美元的工资暴露来自人力资源、物流管理、金融服务以及办公室行政等常规职能领域，这些岗位此前在自动化影响评估中常被忽视。

项目负责人之一、橡树岭国家实验室所长Prasanna Balaprakash表示，该系统旨在构建美国劳动力市场的数字孪生模型，能够在宏观人口层面进行模拟实验，提前揭示人工智能对任务分工、技能需求和就业流动的深远改变。

研究人员强调，冰山指数并非用于精确预测失业发生的时间或地点，而是提供一个基于当前技术能力的技能层面快照。其核心价值在于帮助决策者在制定政策与分配资源前，系统评估多种可能的发展路径与应对方案，增强对未来劳动力变革的前瞻性应对能力。