11月21日，谷歌AI基础设施负责人Amin Vahdat在公司内部全体会议上指出，面对人工智能服务带来的持续增长的计算需求，企业必须加快提升算力规模。他在会议中展示了一份题为《AI基础设施》的演示文稿，其中明确提出："我们当前需要实现每六个月算力翻倍，并在未来四到五年内将整体算力提升至目前的一千倍。"

Vahdat强调，AI基础设施不仅是当前技术竞争的核心环节，也是成本结构中占比最高的部分。他表示团队的目标并非简单比拼投入规模，而是致力于构建全球范围内最可靠、高性能且具备高度扩展性的系统。为此，公司将持续投入资源，确保技术基础的领先地位。

此次会议还吸引了包括首席执行官桑达尔·皮查伊和首席财务官阿娜特·阿什肯纳兹在内的高层管理人员出席。除扩大基础设施外，Vahdat指出提升算力效率还需要依赖更先进的模型设计以及自主研发的芯片技术。近期谷歌发布的第七代张量处理单元（TPU），其能效相比2018年推出的初代产品已提升近30倍。

皮查伊在回应员工关于AI领域是否存在投资过热的疑问时表示，外界确实存在相关讨论，但真正的风险并非来自过度投资，而在于投入不足。他预测到2026年，AI领域的竞争将进入异常激烈的阶段，算力需求将持续承压。

他还透露，本季度谷歌云业务收入同比增长34%，总额超过150亿美元，未完成订单累计已达1550亿美元。他认为若能进一步释放算力潜力，这些数据有望实现更大突破，并指出公司在资产结构方面具备相对更强的稳定性与可持续性。