工业AI融合应用指南：发布“新六化”产业趋势与三阶八步落地法
11月20日，由华为、中国信通院、清华大学人工智能研究院与罗兰贝格管理咨询公司联合编写的《工业与AI融合应用指南》（后文简称《指南》）正式发布，首次提出"新六化"工业发展趋势和"三层五阶八步"实施路径，为制造业企业应用人工智能技术提供了切实可行的落地指导。
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在第四次工业革命浪潮中，工业与AI的深度融合正成为企业转型变革的关键驱动力和竞争焦点。《指南》描绘了2035年工业AI发展的美好蓝图，系统梳理了工业智能化的融合模式与实施难点，并深入汽车、机械、制药、石化、钢铁等七大重点行业，系统梳理了典型应用场景与高价值实践案例，为决策者提供了全局战略视角。基于华为数字化转型的成功实践，《指南》创新性地提出"三层五阶八步"实施方法论，帮助制造业企业系统规划从顶层设计到落地执行的全过程转型路径。
中国工程院院士于海滨在序言中指出，以AI为代表的智能技术正在开启工业革命的全新篇章。人工智能不仅是工具，更代表着先进生产力的发展方向，它通过数据驱动、知识沉淀和智能决策，赋予工业系统"感知、认知、决策"的完整能力，推动产业体系从"自动化"向"智能化"实现质的跨越。在中国推进新型工业化的关键时期，工业与AI的深度融合具有深远战略意义。当前中国工业正面临转型升级的多重挑战，通过AI优化生产流程、提升能源效率、推动产品与服务创新，我们有望实现从依赖"规模红利"向追求"效率红利"与"创新红利"的重大转变，为工业高质量发展注入强劲动能。
中国信通院院长余晓晖强调，人工智能为制造业注入了全新活力，制造业也将为智能技术提供广阔的应用空间，形成以智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺技术创新的双向赋能模式。其中，智能技术与制造装备、软件系统和人员的深度融合，正在重塑传统生产运营方式，推动制造系统实现自适应优化与自主运行；同时，随着人工智能深度融入研发、生产、管理、服务等各个环节，将催生可预测性制造、零缺陷生产和可重构自主制造等创新模式，实现制造能力边界的大幅拓展与质量效益的能级跃升。目前工业AI正从单点应用向全面赋能演进，其价值潜力尚未完全释放，未来5-10年将开辟超乎想象的发展空间，推动工业迈向智能化新阶段。
华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示，作为全球领先的ICT基础设施与智能终端提供商，华为基于二十余年数字化转型经验，在研发、供应链、财经等领域，依托业务流程梳理智能化场景，围绕客户体验提升、生产效率提升、产品竞争力提升等业务目标引入智能化技术，通过云原生的新型IT基础设施，支撑智能架构迭代落地。企业在智能化时代要把握机遇，运用AI构筑自身优势，最核心的是建立AI原生的思维方式，重新规划和设计企业业务流程与IT架构：首先，构建多元、弹性、高效的AI原生云基础设施；其次，建立以知识为核心的数据底座；第三，构建多模态、多尺寸的模型体系。
展望未来，《指南》创新性提出"工业新六化"发展理念，即工业装备数字化、工业网络全连接、工控系统开放化、工业软件云化、工业数据价值化和工业智能普惠化。在算力底座日益完善、工业数据质量持续提升、行业知识不断沉淀和产业生态日趋成熟的背景下，工业智能化正展现出普惠化的发展趋势。华为将持续深耕ICT基础设施和智能化技术，为所有勇于探索、敢于实践的企业插上智能化的翅膀。
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