GPT-5.1 Codex Max重磅发布：性能超谷歌Gemini，程序员效率翻倍
11月20日消息，OpenAI昨日（11月19日）发布官方博文，宣布正式推出GPT-5.1-Codex-Max智能编程模型。这款模型在远程推理能力、执行效率以及实时交互性能方面均有显著提升。此外，该模型将全面取代GPT-5.1-Codex，成为Codex集成界面中的默认编程模型。
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根据官方博客介绍，虽然此次发布紧接在谷歌Gemini 3 Pro之后，但在多项关键编程基准测试中，Codex-Max展现出更强劲的实力。例如在衡量实际软件问题解决能力的SWE-Bench Verified测试中，Codex-Max以77.9%的准确率小幅领先Gemini 3 Pro的76.2%。
Codex-Max在Terminal-Bench 2.0测试中也保持领先，准确率达到58.1%，而Gemini的准确率为54.2%；在竞争激烈的LiveCodeBench Pro编码Elo基准测试中，它的得分与Gemini的2439分持平。
GPT-5.1-Codex-Max的一项重大架构升级是引入了名为“压缩”（Compaction）的智能机制。该机制允许模型在接近其上下文窗口限制时，自动保留关键信息并舍弃无关细节，从而能够在处理数百万token的连续任务时保持稳定性能。
得益于这一创新技术，该模型在内部测试中已成功完成持续超过24小时的复杂任务，包括多步骤代码重构和自主调试。同时，这项技术还提升了约30%的token使用效率，有效降低了开发成本与延迟。
新模型目前已集成到OpenAI旗下的多个Codex开发环境中，包括其最新命令行工具（Codex CLI）、内部代码审查工具以及各类交互式编程界面。
开发者通过这些工具可以体验到模型强大的实时交互能力，例如在可视化界面中进行强化学习训练或模拟光学定律验证。不过，GPT-5.1-Codex-Max尚未通过公共API提供服务，但最新消息表明即将开放。普通用户则需要订阅ChatGPT Plus、Pro或企业版等付费计划才能使用。
OpenAI透露，其内部95%的工程师每周都会使用Codex进行开发，自采用以来，这些工程师平均多提交了约70%的拉取请求，显著提升了产品迭代速度。
尽管Codex-Max具备高度自主性，OpenAI仍强调它应作为编程“助手”而非人类的替代品。为保证透明度，模型会生成详细的终端日志和测试引用，方便开发者审查和验证其生成的所有代码。此外，模型在默认情况下运行于严格的沙盒环境中，并禁用了网络访问功能，确保使用安全性。
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