11月19日消息，据外媒TechCrunch报道，Hugging Face联合创始人兼首席执行官Clem Delangue在Axios BFD活动中提出一个观点：当前并不存在所谓的AI泡沫，真正的危险其实是"大语言模型泡沫"，而且这个泡沫可能在不久的将来就会破裂。如今"泡沫说"已经演变成牵扯"数万亿美元"的行业难题，但即便泡沫真的破裂，人工智能的未来发展也不会因此受到阻碍。

Clem Delangue认为，目前被过度追捧的是驱动ChatGPT、Gemini等聊天机器人的大语言模型。不过，这种高度集中的关注恐怕难以持久。

Clem Delangue表示："我认为我们正身处大语言模型泡沫之中，这个泡沫很可能在明年就会破裂。但大语言模型只是AI版图的一个组成部分，当AI真正应用于生物、化学、图像、音频、视频等领域时，眼下所见不过是个开端，未来几年我们将见证更广阔的发展前景。"

在他看来，问题的关键在于大语言模型并不能包打天下，未来会出现更多体量更小、功能更专精的模型，它们将在特定场景中发挥重要作用。

"现在所有的关注、所有的资源、所有的资金，都集中在同一个目标上——用海量算力打造一个能解决所有公司、所有人需求的万能模型。但现实情况是，在接下来的数月乃至数年内，我们会看到更多不同类型、更具定制化、更专业化的模型问世，它们将各自解决不同领域的实际问题。"

为了说明这个观点，Clem Delangue举了银行客服机器人的例子。"这类机器人不需要探讨生命的意义是什么，对吧？完全可以使用更小巧、更专用的模型，这样不仅更省钱、更快速，还能在企业自有基础设施上稳定运行。我认为这才是AI未来发展的正确方向。"

Clem Delangue坦言，大语言模型泡沫的破裂可能会对Hugging Face带来一些影响，但他指出AI产业本身规模庞大且多元，即使大语言模型这部分被高估，也不会对整个行业或Hugging Face造成决定性冲击。

Clem Delangue还透露，Hugging Face目前仍保留着已融资40亿美元（按现行汇率约合284.4亿元人民币）中的一半资金，这种审慎的资金策略与不少AI公司形成鲜明对比。"按照AI行业的标准，这样的财务状态基本可以算作盈利，因为其他公司动辄就要烧掉数十亿美元。"

相比之下，Hugging Face采取了更高效的资本运作策略。"现在很多人都在争分夺秒地抢占先机，因此做出的都是短视的决定，甚至有些慌不择路。我在AI行业已经深耕15年，经历过多个技术周期。我们从这些经验中吸取教训，努力将Hugging Face打造成一家具有长期价值、可持续发展，并能对世界产生实质影响的企业。"