11月18日，英伟达在SC25大会上发布了一系列面向AI超级计算的新成果，其中包括Apollo系列AI物理开放模型以及Warp物理模拟开源Python框架。

Apollo系列模型适用于电子器件自动化与半导体、结构力学、天气与气候、计算流体动力学、电磁学、多物理场等多个领域，它将神经算子、Transformer模型和扩散方法等先进的机器学习架构与特定领域的专业知识深度融合。

应用材料、Cadence、LAM Research泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西门子、Synopsys等企业正在采用这些开放模型来模拟和加速设计流程。

而Warp框架为仿真、机器人和机器学习工作负载提供了一种结构化方法，它将Python语言的易用性与媲美原生CUDA代码的高性能完美结合，可为计算物理和AI应用带来高达245倍的GPU加速效果。

该框架支持创建GPU加速的3D仿真工作流程，并能与PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo以及NVIDIA Omniverse中的机器学习管道实现无缝集成。

西门子、Neural Concept、Luminary Cloud等公司已在积极采用NVIDIA Warp技术。