在SC25大会上，英伟达正式发布了其在AI超级计算领域的两项重要突破——Apollo系列AI物理开放模型与Warp物理模拟开源Python框架。这些技术旨在为多个科学与工程领域注入创新活力，为研究人员和工程师提供更强大的科研与设计工具。
Apollo系列模型专门针对电子器件自动化、半导体设计、结构力学、气象与气候预测、计算流体动力学、电磁学以及多物理场等复杂领域的模拟需求而开发。该系列模型巧妙融合了神经元计算、Transformer架构和扩散方法等前沿机器学习技术，并与特定行业的专业知识深度结合，从而在这些领域实现了更精准的模拟和预测能力。包括应用材料、Cadence、LAM Research泛林、Luminary Cloud、KLA、PhysicsX、Rescale、西门子和Synopsys在内的多家知名企业，已开始采用这些开放模型来优化和加速其设计流程。
与此同时，英伟达推出的Warp框架为仿真模拟、机器人及机器学习工作负载提供了一套结构化的解决方案。该框架将Python的易用性与接近原生CUDA代码的高性能完美结合，为计算物理和AI任务提供了高达245倍的GPU加速性能。这一显著的效率提升，使得复杂的物理模拟和机器学习任务得以在更短时间内完成，从而大幅加快了研发进程。
Warp框架还支持创建基于GPU加速的3D仿真工作流，并能够与PyTorch、JAX、NVIDIA PhysicsNeMo以及NVIDIA Omniverse中的机器学习管道无缝集成。这种高度的兼容性让研究人员和工程师可以更方便地利用现有工具和资源，进一步推动技术创新。西门子、Neural Concept和Luminary Cloud等公司已率先采用NVIDIA Warp技术，显著提升了其产品开发与仿真能力。
