一加15高频测试:高负载场景过热问题分析
11月16日消息,YouTube频道Max Tech在最新一期视频中对比了一加15和苹果iPhone 17 Pro Max两款手机,发现在高负载场景下,一加15明显出现了过热问题。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
测试显示,在运行用于评估设备极限图形性能的3DMark Wild Life Extreme程序时,搭载高通第五代骁龙8至尊版芯片的一加15在短短几分钟内温度就急剧攀升,最终因过热而强制关闭测试应用,这与官方宣传其搭载散热能力翻倍的VC均热板形成了强烈反差。

在第二轮测试中,问题在8分钟后再现。手机系统弹出高温警告,随后不仅测试程序崩溃,包括手电筒、创建无线热点在内的多项系统功能也变得无法使用,直至机⾝温度回落至正常范围才得以恢复。这一现象表明,过热问题已超出单纯的性能限制,并开始影响手机的基础功能体验。

为了更直观地展示其温控水平,测试者将一加15与苹果iPhone 17 Pro Max进行了并列测试。在同样运行七轮3DMark Wild Life Extreme测试后,记录到的设备最高温度数据显示,一加15达到了52摄氏度,而iPhone 17 Pro Max则稳定控制在39.5摄氏度,两者温差高达12.5度。


援引科技媒体Wccftech观点,过热问题的根本原因,很可能源于其搭载的第五代骁龙8至尊版芯片。

根据早前在另一项基准测试Geekbench 6中的数据,该芯片为了在多核性能上超越苹果A19 Pro,其板端功耗达到了19.5W,比A19 Pro的12.1W高出了61%。尽管两者均采用台积电第三代3nm工艺,但巨大的功耗差异直接转化为发热量,给手机的散热系统带来了严峻挑战。
相关攻略
苹果iPhoneAir手机多轮降价后销量仅勉强突破70万台,市场表现不佳。国内某厂商同类型产品销量低迷,已计划搁置迭代计划。多家厂商未跟进或已砍掉类似项目,因超薄设计需在续航、性能等方面做出妥协,导致该品类市场非常小众。
OPPOReno16系列新机曝光,包含Pro版与标准版。Pro版搭载6 78英寸1 5K直屏、天玑9500s处理器、7000mAh电池及2亿像素主摄领衔的全焦段影像系统。标准版采用6 32英寸小直屏、天玑8550处理器和6700mAh电池,主摄配置与Pro版一致。系列可能配套智能电子屏配件,支持自定义壁纸与遥控拍照。新机预计本月发布,Pro版在屏幕、性能、续
2026年除夕,深圳的黄女士在新加坡樟宜机场转机时,不慎遗失了一部存有大量重要资料的手机。手机设有专属开机密码,旁人无法解锁使用。发现丢失后,她第一时间在当地报了警,但手机始终杳无音信,最终只能带着遗憾回国。 回国后,她并未放弃希望,每天坚持查看手机定位。然而,连续两个多月,定位信息都如同石沉大海,
第二代豆包AI手机或上半年发布,搭载骁龙8 Elite Gen 5芯片 最近科技圈有个消息传得挺热:据博主 @智慧芯片案内人 在微博上透露,第二代豆包AI手机有机会在上半年就和我们见面,而且核心将搭载代号为“8E5”的骁龙8 Elite Gen 5芯片。 这消息并非空xue来风。其实早在今年3月底,
虽然最近不少消息(包括苹果的财报)确认 iPhone 17 系列确实卖得相当不错,但苹果似乎并不打算在 iPhone 18 标准版上更进一步,反而采取了一个比较保守的策略。 其实,关于标准版 iPhone 18 可能“开倒车”的传闻,早已在圈内流传。早前就有供应链消息指出,其屏幕面板规格可能出现降级
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭





