11月14日，据外媒披露，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在2025年9月发布的一份内部备忘录显示，公司计划在2033年前建成总计高达250吉瓦（GW）的算力基础设施。Truthdig在报道中指出，如此庞大的电力需求足以满足整个印度及其15亿公民的用电规模。同时，其产生的碳排放量预计将达到埃克森美孚公司的两倍——该石油巨头目前被称为全球“最大的非国家碳排放实体”。

除了数据中心本身的碳足迹，作者阿拉斯泰尔·亚历山大（Alistair Alexander）分析称，250吉瓦的算力容量足以支撑约6,000万块英伟达GB300 GPU同时运行。这意味着，为维持系统持续运转，OpenAI每年需要采购约3,000万块GPU。亚历山大解释道，其估算基于此类GPU需全年365天、每天24小时满负荷运行，因而实际使用寿命较短。不过需要说明的是，行业内常说的“两年生命周期”实际主要指其经济价值周期——即随着新一代产品发布，旧型号的性价比会迅速衰减。无论如何，支撑OpenAI宏图所需的GPU总量仍令人咋舌。

值得关注的是，上述估算仅针对OpenAI一家公司；其他科技巨头同样在大规模布局自有AI数据中心。例如，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的xAI团队计划在2030年前部署相当于5,000万块H100级别AI GPU的算力，预计需配套约5吉瓦电力供应。此类全球范围内的超大规模基建热潮正在加剧电力供应紧张局面，推高电价，并导致居民用电质量下降；此外，其对水资源的影响亦不容忽视，因为庞大算力系统需依赖天文数字级别的冷却用水。

亚历山大进一步追溯，深入考察了芯片制造环节的环境代价。AI处理器市场的巨大需求及企业动辄数十亿美元的采购承诺，已催生全球晶圆厂（fab）建设的爆发式增长：过去两年间，全球范围内已启动97座新晶圆厂建设，台积电（TSMC）与三星（Samsung）等巨头均位列其中。与数据中心类似，这些芯片工厂同样消耗巨量水资源与电力；更严峻的是，先进制程芯片的生产流程常涉及多种有毒化学物质。

报告指出，仅台积电位于台湾地区的Fab 25一座晶圆厂，预计电力需求即达至少1吉瓦——相当于满足75万户台湾家庭的用电；该厂每日用水量将高达10万吨，约等于台中市19.6万居民的日均用水总量。韩国半导体产业工会组织SHARPS则披露，三星部分工厂工人罹患多种癌症，均被证实与工作场所接触的化学物质存在关联。

据了解，人工智能霸权之争正对地球本就有限的自然资源施加空前压力，其影响远不止于数据中心层面，而是贯穿整个产业链条：从最尖端的芯片制造，延伸至稀土及其他关键原材料的开采环节。科技企业正投入数百亿美元竞相扩建硬件与基础设施以强化自身能力；与此同时，各国则通过贸易壁垒等手段遏制竞争对手的技术进展。

报告最后警示道：“当硅谷的首席执行官们焦灼地测算还需多少算力才能推动人工智能持续跃进时，我们真正该追问的问题或许是——这颗星球还能承受多少人工智能？”