基于大语言模型（LLM）的AI助手虽然能大幅提升工作效率，但若缺乏足够的背景信息，往往难以提供精准且贴合需求的服务。尽管目前多数LLM对话应用允许用户上传少量文件作为参考，但它们通常无法完整访问电脑中隐藏的各类信息——不论是PPT演示文稿、个人笔记、PDF文档，还是内含关键数据的图片资源。

　　Nexa.ai推出的Hyperlink本地智能体，正是为了攻克这一难题而生。它能够快速索引数千份文件，准确理解用户的真实需求，并提供与当前情境相关的个性化见解。

　　11月12日上线的应用新版本针对NVIDIA RTX AI PC进行了深度优化，令检索增强生成（RAG）的索引速度较之前提升了三倍。举例来说，以往对1GB高密度文件夹建立索引需要近15分钟，如今仅需4到5分钟即可完成。同时大语言模型的推理速度也实现了翻倍增长，使得系统能够更快地回应用户的各项查询。

　　将本地数据转化为即时智能

　　Hyperlink运用生成式AI技术，在成千上万个文件中精准搜索所需信息，深入理解用户查询意图和上下文环境，而非简单进行关键词匹配。

　　为实现这一功能，系统会根据用户指定范围建立可搜索的本地文件索引——不论是一个小型文件夹还是整台电脑的全部文件。用户只需用自然语言描述想要查找的内容，就能在本地文档、PPT、PDF和图片中快速定位相关信息。

　　例如，当用户请求帮助撰写"一篇科幻小说读书报告，比较两部小说的主题"时，Hyperlink能够迅速找到关联信息——即使这份内容保存在名为"Lit_Homework_Final.docx"的文件中。

　　<插入视频：https://images.nvidia.cn/cn/youtube-replicates/GB6RW4GSOCU.mp4>

　　Hyperlink将搜索能力与RTX加速的大语言模型推理相结合，基于用户文件中的信息来回答问题。它能将不同来源的观点串联起来，识别文档之间的关系，并生成论证充分、引用清晰的标准答案。

　　所有用户数据均保留在本地设备中，充分保障隐私安全。个人文件永远不会离开电脑，用户无需担心敏感信息被上传至云端。借助Hyperlink，用户能够在完全掌控数据的前提下，安心享受AI技术带来的种种便利。

　　目前，Hyperlink已被专业人士、学生和创作者广泛应用于以下场景：

　　○会议准备：快速总结笔记中的关键讨论点

　　○报告分析：提供有依据的解决方案，并引用行业报告中的关键数据

　　○内容创作：从多年积累的笔记和草稿中整理写作灵感或视频创意

　　○高效学习：备考复习时一键查找讲义、PPT和教材，快速掌握核心知识点

　　○收据整理：自动分类扫描文档并填写费用报告

　　○加速调试：跨文档和代码注释进行搜索，快速定位错误或版本冲突，并及时解决问题

　　立即下载Hyperlink应用，在RTX PC上开启AI搜索新体验。

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　　关于NVIDIA

　　NVIDIA（NASDAQ：NVDA）作为全球加速计算领域的领军企业。

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　　Jade Li

　　NVIDIA GeForce及Studio公关部门

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