美国部署全球最大钠离子储能系统,摆脱电池卡脖子难题
11月13日消息,尽管美国政府对新能效体系持保留态度,这并不妨碍部分美国企业持续深耕该领域。近期两家美国公司宣布携手建造全球规模最大的钠离子储能系统。
专注千兆瓦级储能技术开发的美国企业Peak Energy日前宣布,将与Jupiter Power合作建设全球最大的钠离子电池储能系统,总容量高达4.75吉瓦时。该项目计划在2027至2030年间逐步部署于Jupiter Power的多个项目基地。
这项合作协议价值超过5亿美元,堪称钠离子电池行业发展的里程碑。
不过这个4.75吉瓦时的项目目前尚在规划阶段,首批确定落地的是2027年投入使用的720兆瓦时电池储能系统。后续4吉瓦时容量作为预留规划,将在2028至2030年间视市场情况逐步推进。
从技术角度来看,这套系统颇具亮点。其采用的NFPP专用钠离子系统由Peak公司自主研发,采用全被动设计方案,无需配备主动冷却系统,可大幅降低97%的辅助电源费用,同时具备更高的安全性能。
整体而言,该技术相比现有系统拥有更低的TCO总拥有成本。与多种锂电池技术相比,在20年使用寿命内能保持多20%的电池衰减性能优势,运营商无需额外增配电池即可维持系统容量,同时省略主动散热系统也显著降低了维护成本。
合作双方对此次联袂给予高度评价。Jupiter Power盛赞Peak公司是美国钠离子技术领域的先行者,并表示非常荣幸能够支持本土制造商。该协议也将助力Peak公司建立美国国内供应链体系。
观察近年美国科技类新闻可以发现,诸多报道都从这个角度给予积极评价,可见美国企业对突破技术瓶颈早有布局。

相关攻略
5月20日晚,小鹏汽车旗下全新旗舰SUV——小鹏GX将正式登陆市场。作为品牌首款全尺寸豪华SUV,小鹏GX的上市不仅完善了品牌高端产品矩阵,更展现了其在智能科技与新能源领域的深厚积累。 新车基于先进的SEPA 3 0物理AI架构打造,在智能化与三电系统上实现全面进化。其搭载的第二代VLA智能辅助驾驶
深圳国际电池技术展览会上,欣旺达发布“逸风”超充电池2 0,并联合车企成立超充联盟,同时推出船舶电动化专用电池方案。宁德时代、比亚迪等企业也展示了材料与系统集成创新,行业竞争正转向细分场景定制与生态协同。
美国研究人员开发出“浸出辅助升级回收”新策略,可将废旧磷酸铁锂电池等低价值废料,在常压下直接转化为高性能的锂锰铁磷酸盐阴极材料。该工艺与现有设施兼容,元素回收率超95%,能效高且污染少,显著提升了回收的经济效益,为电池循环制造开辟了可持续的新路径。
在深圳CIBF展会上,欣动能源——欣旺达旗下专注小动力电池的子公司,正式发布了“逸风”超充电池2 0。同时,一个由台铃、摩兽等十余家头部整车企业与充电桩运营商共同组建的“轻型动力超充联盟”也宣布成立。这不仅是一次新品亮相,更是对整个电动两轮车行业补能效率的一次重要升级与生态共建宣言。 长期以来,全球
天舟十号搭载的新型柔性单晶硅太阳电池已进入空间站验证。其成本仅为传统砷化镓电池的十分之一,且轻薄可卷曲,能大幅降低航天发射载荷。实验将测试其在太空环境下的性能与衰减机理,旨在突破太空光伏技术的高成本瓶颈,未来可为商业航天等领域提供更经济的能源解决方案。
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





