2025年11月13日，寒武纪正式宣布接入众智FlagOS生态系统。公司指出，随着人工智能应用场景的不断拓展，传统单一芯片架构已难以满足多样化的业务需求。目前，大模型应用厂商在部署不同类型的AI任务时，往往需要引入多种架构的AI芯片，导致跨架构的代码迁移与维护周期长达数月，成为制约业务高效部署的主要瓶颈。
为应对这一挑战，北京智源人工智能研究院联合多家社区伙伴共同发起众智FlagOS项目。该项目旨在通过构建统一的软件层，实现AI模型与异构硬件之间的解耦，打破不同芯片架构间的软件壁垒，为底层硬件与上层AI应用提供高效、统一的连接通道，系统性解决行业长期存在的适配困难、调优缓慢、协同不足等问题，推动"一次开发，多端运行"的目标落地。
自2024年初起，寒武纪便与智源研究院展开深度合作，率先启动FlagGems——基于Triton的高性能通用AI算子库的联合开发。此后，双方合作逐步拓展至FlagTree（支持多后端的增强版Triton编译器）、FlagCX（统一通信库）以及FlagScale（集训练与推理于一体的并行框架）等多个核心组件。
此次寒武纪对FlagOS的适配与优化，重点聚焦于算子库、编译器、分布式通信库及并行计算框架等关键模块，致力于提升其在多架构环境下的兼容性与性能表现。
据了解，FlagOS是由北京智源人工智能研究院主导研发的开源系统软件栈，目前已支持超过20种国内外主流AI芯片型号。该平台整合了FlagScale并行训推框架、FlagAttention与FlagGems高性能算子库、FlagCX统一通信库等多项核心技术，整体平均性能优于芯片原厂提供的基础算子。
2025年9月，众智FlagOS 1.5版本正式推出，覆盖12家以上国内外主要芯片厂商的20余款芯片产品，显著降低硬件适配复杂度；通过优化并行策略与调度算法，在典型大模型任务中实现最高达36.8%的训练速度提升和20%的推理加速；同时全面支持机器人认知系统中"大脑"与"小脑"类模型（如RoboBrain、VLA等）的开发与部署，进一步拓展应用场景。
