日产借力Monolith AI技术,新车测试时间缩短50%
日本汽车制造业巨头日产与英国科技公司Monolith共同宣布,双方在人工智能领域的战略合作将延长三年至2027年。此次续约致力于通过AI技术重构车辆研发流程,大幅降低物理测试需求,为日产欧洲业务的发展注入创新动能。
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此次合作的核心是Monolith自主研发的AI驱动工程软件,该技术已成功应用于日产聆风电动车的测试流程优化。日产欧洲技术中心客户导向工程与测试运营总监艾玛·多伊奇透露,通过整合日产近百年的测试数据与Monolith的机器学习模型,双方实现了对车辆性能的超高精度模拟验证。
在英国桑德兰工厂的实际应用中,AI技术展现出显著优势。以底盘螺栓连接测试为例,系统不仅精准确定了最佳扭矩范围,还智能推荐了优先测试项目,使物理测试量较传统方法减少17%。日产工程师据此预测,若将该流程推广至所有车型研发,总体测试时间有望缩减50%。
位于克兰菲尔德的日产欧洲技术中心已成为创新枢纽。工程师们运用Monolith平台,对超过90年的测试数据进行深度分析,构建出能够预测物理测试结果的智能模型。多伊奇强调:“机器学习模型通过历史数据与数字模拟的双重训练,大幅降低了对物理原型的依赖,既加快了研发速度,又减少了资源消耗。”
Monolith创始人兼首席执行官理查德·阿尔费尔德博士指出,其平台搭载的“下一步测试推荐器”和“异常检测器”等工具,能在数分钟内完成性能预测、异常识别及测试方向建议。这种创新模式使整个研发流程更高效精准,资源利用率显著提升。
据技术团队演示,系统可在车辆进入测试赛道前,精准预测其在极端温度、复杂路况等条件下的表现。多伊奇认为:“这不仅加快了产品上市节奏,也体现了我们对可持续发展的承诺。AI正在成为设计、测试和交付下一代车辆的核心驱动力。”

阿尔费尔德对合作前景充满信心:“与日产的实践证明,机器学习能彻底改变汽车工程领域。我们很荣幸能继续这场创新之旅。”目前,双方已着手将成功经验推广至日产欧洲更多车型的测试环节,预计将引发行业研发模式的深刻变革。
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