蚂蚁集团实现万卡算力集群，训练性能比肩国际水准
11月9日消息，据《科创板日报》报道，在11月8日举办的2025年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁倪行军透露，在算力布局方面，蚂蚁已建成万卡规模的国产算力集群，能够流畅支持自研及主流开源模型训练，任务稳定性超过98%，训练与推理性能媲美国际先进算力集群，并全面应用于安全风控领域的大模型训练与推理服务。
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值得注意的是，今年3月蚂蚁集团Ling团队在预印本平台Arxiv发布的技术成果论文《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家模型》中，正式推出两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版与百灵增强版，提出通过创新方法实现在低成本硬件上高效训练大模型，显著降低部署成本。
实验数据显示，其3000亿参数的MoE大模型可在配备国产GPU的普通设备上完成高效训练，性能表现与完全使用英伟达芯片的同规模稠密模型及主流MoE模型相当。
当前主流MoE模型训练通常依赖英伟达H100/H800等高性能GPU，芯片成本高昂且供应紧张。蚂蚁集团Ling团队提出“不使用高级GPU”的模型扩展目标，通过创新训练策略突破资源限制。具体方案包括：采用动态参数分配与混合精度调度技术优化架构设计；升级自适应容错恢复系统缩短训练中断响应时间；构建自动化评估框架压缩验证周期超50%；通过知识图谱指令微调技术提升复杂任务执行精度。
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