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人工智能能否帮助我们找到外星人？

“我们现在的数据量增长速度太快了，传统的分析方法根本跟不上。” SETI 研究所的总裁比尔·戴蒙德在接受采访时这样说道。 他认为，人工智能和机器学习正在成为 SETI 研究以及其他科学领域中越来越重要的工具。

SETI 研究所正在使用位于新墨西哥州的超大阵列，以每秒约 3TB 的速度接收数据。为了应对如此庞大的数据量，研究人员训练人工智能系统，让它们能够自动检测无线电频谱中的异常信号。这些信号可能是一些看似不自然的窄带载波或其他类型的工程现象，具备某些独特的特征。

那么，人工智能是否真的帮助我们发现了来自外太空的奇怪信号呢？

“是的，它们确实发现了一些异常情况，但还没有达到可以确认是技术信号的程度。” 戴蒙德坦言，“有些异常现象可能源于自然，我们可能会在未来发表相关研究结果，但目前还在调查中。”

通过使用已知信号和模拟数据训练人工智能，研究人员希望能够开发出能够可靠地检测到最微弱的可疑信号的模型。SETI 研究所并没有训练人工智能系统寻找特定的、预定义的信号，而是采取了一种更开放的方法。

“我们并没有寻找某种特定的信号，比如窄带载波，而是让它去寻找任何与众不同的东西，任何偏离常规的东西。” 戴蒙德解释说。

《发现》杂志的作者米奇·霍洛维茨也承认，人工智能和量子计算的进步确实可以使人工智能成为寻找外星文明的有用工具。但他同时表示，他对人工智能模型能在多大程度上帮助人类与外星智能取得联系持怀疑态度。

“我们人类在创造信息和误导信息方面有着悠久的历史。” 他举例说，亚马逊的人工智能就曾错误地将他的书描述为关于大屠杀，而不是关于美国的神秘主义。

其他一些机构也在使用人工智能来识别天体事件。例如，美国航天局计划在 2027 年发射南希·格雷斯·罗曼太空望远镜，该望远镜将利用人工智能来研究暗物质。西北大学的研究人员则利用人工智能识别超新星的爆发。

今年 7 月，美国航天局的“毅力号”火星车在火星的杰泽罗陨石坑发现了一块岩石，科学家们将其命名为“Cheyava 瀑布”，这块岩石表面覆盖着类似豹斑的图案，科学家认为这可能暗示着一种古老的化学反应。

SETI 研究所是一个非营利组织，由吉尔·塔尔塔和托马斯·皮尔森于 1984 年创立，致力于寻找外星文明的迹象。塔尔塔是电影《超时空接触》中由朱迪·福斯特饰演的埃莉诺·“艾莉”·阿罗威博士的原型。

尽管不断有关于不明飞行物的报道出现，重新引发了人们对外星人的兴趣，但 SETI 研究所和其他任何机构都尚未在我们自己的星球之外发现任何生命的证据。