伦敦高院裁定AI侵权：生成式模型训练需获版权授权
英国高等法院近日就图片巨头Getty Images与生成式AI公司Stability AI的版权纠纷作出关键裁决，驳回了原告对AI模型训练构成侵权的指控。这一判决被视为人工智能领域的重要司法判例，为生成式AI技术的合法应用划定了法律边界。
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案件核心争议在于，使用受版权保护的图片训练AI模型是否构成侵权。Getty Images指控Stability AI未经授权抓取其数百万张图片，用于训练Stable Diffusion模型，并声称这种行为对创意产业构成严重威胁。然而随着诉讼推进，原告主动撤回了关于训练方式及生成内容直接侵权的部分主张。
法院审理发现，Stable Diffusion模型的训练过程未在英国境内进行，这导致案件审理范围聚焦于"间接侵权"和"商标侵权"两个维度。主审法官乔安娜·史密斯在判决书中明确指出，AI模型通过特征提取和模式识别进行训练，其存储的参数权重与原始作品副本存在本质区别，因此不构成英国版权法意义上的"侵权复制品"。
"AI模型的工作机制是统计规律而非复制作品。"史密斯法官强调，"除非能证明模型输出直接复制了受保护内容，否则其存在本身不构成版权侵权。"这一认定直接否定了Getty Images关于模型训练构成侵权的指控。
在商标权争议方面，法院支持了原告的部分诉求。判决认定，Stable Diffusion早期版本生成的图像中，确实存在带有Getty Images或其子公司iStock水印的个案，构成商标侵权。但法官同时指出，此类情况在样本中占比极低，"实际发生频率和影响范围难以确定"，因此驳回了原告关于商誉损害和额外赔偿的请求。
这场历时数月的诉讼对AI行业产生深远影响。法律专家指出，判决明确了技术训练与版权复制的界限，为生成式AI的发展提供了关键司法指引。同时，案件也暴露出数据合规和商标识别机制的行业短板，促使企业加强训练数据的合法性审查。
值得注意的是，Getty Images在美国发起的同类诉讼仍在审理中。但英国法院的这项裁决已被视为全球AI监管进程中的重要里程碑，其确立的司法原则可能影响其他司法管辖区的类似案件走向。
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