智源深澈完成天使轮融资，构建数据驱动的AI生物分子设计平台
近日获悉，生物科技公司“智源深略”已完成数千万元级别天使轮融资，本轮由沃衍资本领投，天峰资本及其他天使投资方共同参与跟投，老股东英诺天使基金、零一创投也继续加持。获得资金将重点投入生物分子生成式AI平台建设、打造自主驱动式分子功能进化平台，同时加速商业市场拓展。
智源深略成立于2024年，由镁伽科技孵化诞生，专注于以数据驱动为核心的生物分子设计与制造。其创始人王承志博士曾任镁伽科技首席科学家，在生命科学领域深耕二十余年，具备深厚的研究积累。
当前，生成式人工智能（GenAI）正在生命科学领域掀起深刻变革。王承志曾在不同场合表示，这一领域即将迎来“质的飞跃”，随着AI技术从辅助工具逐步发展为自主平台，整个生命科学的研发模式正在从“大规模试错”向“精准设计创造”转型。他强调，生命科学要实现真正的理性设计，必须率先推动工程化与数字化基础建设。
AlphaFold2问世后的短短几年内，已成功预测超过2亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知生命体中的大多数蛋白质，且预测结果具有高度可信性。不过在实际应用过程中，产业界更关注的核心在于蛋白质的功能表现，而不仅是静态的蛋白质三维构象。
智源深略创新性地以“功能”为优化导向，针对现实应用场景中的具体需求进行探索。由于目前高精度的蛋白质结构实验数据较为稀缺，团队自主构建了一套“自主驱动”（self-driving）的自动化实验平台，高效率生成蛋白质功能数据；其生物分子设计系统，深度融合自动化实验平台与AI算法，让AI能够在真实功能反馈中快速迭代，显著提升研发效率。
王承志对此进一步展望，未来那些能够快速、海量产出高质量生物实验数据的团队，更有可能拥有高性能的AI模型。以往，自动化、高通量实验技术的引入更多是为了提升实验效率，但在AI时代，它们不仅能为研发人员及时提供实验结果，更能高效生成结构化、可迭代的优质数据，直接服务于模型训练与优化。
基于这一判断，智源深略致力于打造数据驱动的生物工程与分子设计平台，积极推动AI for Science从2.0阶段的“导航式设计引擎”向3.0的“科学智能自主平台”演进。
在AI for Science的2.0阶段，随着数据量的持续积累、深度学习等算法的不断突破，基于“干湿实验闭环”的验证与迭代机制，使得AI在特定任务上的精度已取得大幅度提升。
而在未来的3.0时代，AI将能够自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环。人类科学家的角色将更聚焦于前后两端的核心任务，包括提出关键科学问题、设定战略方向，以及把控研发风险。当这一阶段全面到来，生命科学领域的研发模式也将如同互联网时代的APP开发、AI时代的智能体构建一样，走向技术平权与研发民主化。
具体而言，这种自主智能进化平台，需要实现三大关键突破。
“统一的坐标系”：将计算任务、实验数据、仪器设备、生产装置统一转化为AI可理解的形式，实现理论模型的迭代与实验进展的同步，实时接收实验结果，自动更新模型参数。自主决策的AI Agent：作为整个科研体系的智能中枢，能够自主拆解复杂科学问题，设计验证最小假设的实验方案。自动化的智能实验平台：作为AI在物理世界的“手”与“眼”，为大规模、高可靠性的科学研究提供坚实的工程基础。
在上述三大支柱的协同基础上，智源深略进一步提出AI4S 3.0的“十步走”发展路线：从学习现有的人类知识、提出科学假设、验证实验，直至最终在多个科学领域做出超越人类直觉的科学发现。
在生物分子生成与预测领域，借助生成式AI的能力，科研人员得以高效识别全新靶点、优化分子结构设计，简化临床前验证流程，加速药物研发、新材料分子设计等诸多领域的创新进程，从而提升全产业链的效率与技术水平。
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