近日，由北京市西城区政府主办、中关村科技园区西城园管理委员会（北京市西城区科学技术委员会）承办，北京金融科技产业联盟作为支持单位的金融科技应用场景大赛颁奖仪式于京圆满落幕。

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容联云凭借《银行业大模型智能辅助解决方案》从全国89家机构的280个参赛项目中脱颖而出，成功斩获"探索实践奖"，并作为优秀成果被收录于《2025金融科技应用场景大赛案例集》。

本次大赛汇聚了中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、北京银行、腾讯云等金融与科技巨头，竞争激烈、含金量高。容联云凭借在金融大模型落地应用上的成熟实践，成为推动"AI+金融"深度融合的代表性案例。

方案解析：打造银行业智能辅助新引擎

容联云此次获奖的银行业大模型智能辅助解决方案，聚焦银行业在客户服务、电话营销与催收业务中普遍面临的响应效率低、合规风险高、人效提升难等痛点，依托DeepSeek、Qwen等前沿模型，打造覆盖"实时话术引导—智能流程导航—高效质检查监控"的智能辅助体系，让AI真正成为一线座席的"智能伙伴"。

在实际落地中，该方案已在某股份制银行信用卡中心实现规模化部署，并在三大核心业务场景中取得显著成效：

智能客服：整体业务效率提升10%，智能填单将工单处理时间从3分钟缩短至20秒；

智能电营：发卡业务线递交成功率提升22.56%，使用金牌话术的座席业务成功率提升22.11%；

智能催收：金额回款率提升6.64%，委外案件回款率提升3%，预计单月可增加回款245万元。

技术闭环：推动人机协同运营升级

容联云通过RAG技术实现私有数据的持续学习与话术库动态优化，结合实时语音识别与意图理解，在通话过程中秒级推送金牌话术与流程导航，并实现风险预警响应速度小于3秒。

此外，方案还突破了传统语音工具的局限，构建了"理解—推荐—反馈—学习"的闭环机制，将一线座席的实战经验转化为可复用的结构化知识，有效解决了话术库冷启动与合规管控难题。

社会价值获认可，具备行业复制潜力

评委会指出，该方案在"实用性、成本效益与可复制性"方面表现突出，不仅显著降低银行人力与培训成本，缩短新员工培训周期50%以上，还通过实时质检将违规率降低超30%，助力金融机构在强监管背景下实现"降本、增效、控险"的多重目标。

目前，该平台正从银行场景向保险、证券等泛金融领域拓展，展现出在高话务、高合规要求场景中的广泛适用性。

随着大模型技术不断深入金融业务核心环节，容联云此次获奖及入选案例集，标志着其"大模型+业务流"的融合路径已通过市场与权威平台双重验证，也为行业提供了可规模复制的AI赋能样本。