英伟达Blackwell架构发布:IGX Thor机器人处理器解析

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11月1日,英伟达在其10月底于华盛顿特区举办的NVIDIA GTC大会上,正式推出了基于全新“Blackwell”GPU架构的新一代机器人处理器IGX Thor。这款处理器致力于推动实时物理AI技术在工业与医疗边缘场景中的深度应用。
IGX Thor以紧凑型桌面模组形式呈现,集成了高速传感器处理能力、企业级可靠性及功能安全性,并提供两种灵活配置:一种是纯SoC版本,另一种则在SoC基础上额外集成独立显卡。
具体来看,SoC版本搭载了一颗14核Arm Neoverse-V3AE CPU,主频达2.6GHz,并配备了拥有2580个CUDA核心、运行频率为1.57GHz的Blackwell架构GPU。同时,它集成了128GB 256位宽的LPDDR5X内存,数据速率高达8533 MT/s。而带独立显卡的版本则额外配备了一张RTX Pro Blackwell 5000显卡。
这一平台能够实现高达5581 TFLOPS(稀疏)的FP4 AI算力,并支持400 GbE高速网络连接。与前代产品IGX Orin相比,IGX Thor在集成GPU配置下的AI性能提升至8倍,在独立GPU配置下提升至2.5倍,网络连接带宽也达到了原来的2倍。
英伟达承诺为IGX Thor提供长达10年的产品生命周期支持,并持续提供NVIDIA AI软件栈的技术维护。目前,包括轨道交通、航空出行、智能制造及科研领域在内的多家领先企业,已开始采用IGX Thor开发并部署先进的AI系统解决方案。
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