10月30日，医朵云与阿里云宣布达成全面合作，双方将基于阿里云全栈AI能力，携手推进AI与临床研究的深度融合，探索临床实验与AI应用的新路径，从而加快新药研发进程。此外，借助通义千问3（简称Qwen3）、通义千问VL（简称Qwen-VL）等前沿模型，医朵云打造的临床研究助手已正式亮相。这款助手能够实现临床患者的智能筛选、精准识别药物不良反应，并能自动生成试验文档，使得临床入组病例的筛选成本降低超过七成。

医朵云作为2024年由多家机构联合投资成立的智慧诊疗综合服务平台，其首创的“线上临床试验”模式，已被《柳叶刀》誉为“中国智慧医疗的典范”。

临床试验主要包括患者招募初筛、试验数据采集、不良反应报告、患者随访服务等关键环节。在传统招募初筛阶段，工作人员通常需要依据病历记录、检验报告与影像结论等资料，手动录入信息并进行人工筛选，整个过程往往耗时长达六至八个月。

依托Qwen-VL多模态能力，医朵云临床研究助手可自动解析电子病历、检验报告和影像结论等非结构化数据，并结合Qwen3对用药记录等多源异构数据进行分析，利用AI技术快速生成患者画像，匹配临床试验入组条件，在短短十秒内完成初步筛选，输出筛选结果及相关依据；通过预设医学知识与入组条件的智能引擎，临床研究助手能够准确识别隐性排除条件等复杂问题，使患者筛选命中率提升两倍，入组速度加快20%以上，单例筛选成本较以往下降70%以上。

在数据采集环节，临床研究助手可自动完成数据录入与校验，精准提取“检查检验指标、病程记录、疗效评估”等关键字段，在数分钟内完成上百份CRF表格的自动导入，并提供核对副本用于校验，整体准确率超过98%；基于对提取数据的全流程分析，医朵云临床研究助手能够精准捕捉临床试验中的不良事件，实现快速识别、评估并生成报告。

在患者服务方面，该助手还能根据个体健康状况，提供用药指导、健康建议与心理支持，实现个性化的全程陪伴。

医朵云总经理朱理珊表示：“我们非常荣幸能与阿里云携手，共同研发适用于临床辅助的大模型。此次合作不仅为我们积累了宝贵经验，也坚定了继续深化合作的信心。展望未来，我们期待在患者智能服务、医学文献深度挖掘、药企数字化营销等更多领域展开全面战略合作。通过大模型技术赋能医药企业，提升科研效率，优化患者服务，推动医疗智慧化进程。”