随着Nano Banana的爆火，Gemini应用的月活跃用户数已攀升至6.5亿。

在AI业务的强劲驱动下，谷歌季度营收首次突破千亿美元大关，交出了一份创纪录的亮眼成绩单。

究竟是什么概念？市值刚刚突破5万亿美元的英伟达，其2025财年上半年收入也才迈过千亿门槛。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（劈柴哥）激动地公布了这一业绩，并表示公司采用的全栈式AI战略有力推动了增长势头。

在用户规模方面，劈柴哥透露，不仅Gemini应用已拥有6.5亿月活跃用户，每分钟需要处理的Token数量更是高达700亿。

Hyperbolic Labs的联创兼CTO Yuchen Jin分析认为，Nano Banana在其中起到了关键作用。

马斯克也对这份成绩表示祝贺，在社交媒体上称赞了一句“Nice work”。

财报发布后，谷歌股价在盘后交易中猛涨，达到每股293.69美元。据此计算，公司市值已达3.55万亿美元，单日增长超过3000万美元（约合2.1亿元人民币）。

凭借Nano Banana的迅速走红，Gemini成功实现了起飞，进而在AI浪潮的推动下，整个谷歌公司都迎来了高速增长。

季度营收首次突破千亿美元

财报显示，谷歌今年第三季度总收入为1023亿美元（约合7260亿元人民币），同比增长16%，环比增长6.1%，创下公司历史上首次单季度收入突破千亿美元的里程碑。

净利润达到349.8亿美元，较去年同期大幅增长33%。其中，营业利润为312亿美元，营业利润率达30.5%，每股收益（EPS）为2.87美元，同比攀升35%。

从具体业务分布来看，Google Services板块（涵盖广告、搜索、YouTube、Android、Chrome、地图等）收入达870亿美元，同比增长14%。

这其中，包括谷歌搜索与其他广告收入565.7亿美元、YouTube广告收入102.6亿美元，以及订阅/平台/设备收入128.7亿美元。

云业务板块收入则为151.6亿美元，同比大幅增长34%，其中包括1550亿美元的Cloud合同积压（backlog）。

其他板块收入为3.44亿美元，同比有所下滑，亏损1.43亿美元，且仍处于持续亏损状态。

支出方面，第三季度的资本支出达239.5亿美元，全年预计支出为910-930亿美元，较去年显著增长，主要用于投资AI算力基础设施建设。

此外，非市场股票投资也从上季度的379亿美元激增至638亿美元，成为推动利润增长的主因之一。

另一方面，总负债也从1251亿美元增加至1496亿美元，其中长期债务由108亿美元增至216亿美元。

结合谷歌三大业务板块的数据表现，可以判断其在AI领域的布局已开始产生实质性成效。

AI推动收入增长，谷歌继续加码

目前，谷歌的AI业务已进入实质商业化阶段，形成了清晰的产品线和用户规模。

Gemini大模型已通过API向开发者及企业客户开放，最新数据显示，其模型每分钟处理的Token数量已达700亿，充分体现了其调用密度和商业化广度。

作为面向C端用户的AI助手，Gemini App的全球月活跃用户数已突破6.5亿。

除了直接渠道外，Google Workspace（Gmail/Docs/Sheets）也全面集成了Gemini AI助手，并向企业客户提供付费升级功能。

更为关键的是，谷歌云业务同比增长约34%，其增幅高于多数传统IT基础设施服务。

从需求侧来看，这些数据反映出企业对AI相关算力、数据服务及AI平台工具的需求正持续上升。

而谷歌Cloud AI产品组合涵盖了生成式AI工具链、AI加速算力、AI开发平台（如Vertex AI），能够为用户提供有效的完整解决方案，成为其收入增长的关键驱动力。

此外，谷歌的核心业务——广告及搜索业务不仅未受AI冲击，反而通过AI实现了功能增强。

在广告业务中，生成式AI已被用于素材生成、搜索广告推荐和视频广告制作，谷歌称AI正在全面影响其广告系统。

从实际收入上看，谷歌的广告和搜索收入均保持了强劲增长，且表现超出市场预期。

看到了AI带来的收入增长潜力，谷歌也计划进一步加大对AI基础设施的投入。财报显示，2025年资本支出规划已上调至约910-930亿美元，用于数据中心、服务器及AI算力基础设施建设。

这也是谷歌迄今为止规模最大的年度CapEx预期。

One More Thing

谷歌本周宣布，正与NextEra Energy展开合作，重启位于爱荷华州一座于2020年关闭的核电站。

该发电厂最初的设计发电量为601兆瓦，如果按计划重新调试，改造后的反应堆将额外产生1400兆瓦的电力。

实际上，谷歌一直在稳步增加能源投入，为其快速增长的数据中心集群提供充足动力。

随着生成式AI的快速普及，整个科技行业正面临着前所未有的能源需求。

为应对这股AI驱动的电力浪潮，行业内多家科技巨头已开始深度介入能源基础设施建设——

微软持续加码核能与小型模块化反应堆合作项目；亚马逊在其数据中心布局中广泛引入太阳能、风能与电池储能系统；OpenAI则明确指出，其未来模型发展将高度依赖于专用的“AI电力基础设施”。

与此同时，半导体行业也正向“能效比”转型，推动芯片架构从通用计算走向AI专用加速，试图在硬件层面降低单个Token的能源成本。

可以预见，AI的发展正从算法与数据的竞争，拓展为“算力-能效-电力调度”的综合性较量。谁能够解决能耗与供电之间的矛盾，谁才能真正掌握AI时代的规模化主动权。

财报原文：

https://s206.q4cdn.com/479360582/files/doc_financials/2025/q3/2025q3-alphabet-earnings-release.pdf

参考链接：

[1]https://x.com/Yuchenj_UW/status/1983630674939802117

[2]https://9to5google.com/2025/10/29/alphabet-q3-2025-earnings/

[3]https://techcrunch.com/2025/10/29/google-to-bring-shuttered-nuclear-power-plant-back-from-the-dead/

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