掌握这110个Docker命令，轻松搞定容器管理难题

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2025-10-30

如今，Docker 已经成为云原生、微服务和 DevOps 领域的核心工具，是现代开发运维不可或缺的技能。下面整理了110个实用 Docker 命令，希望能帮助大家在日常工作中提升效率。

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Docker 作为一个开源的容器化平台，能够将应用代码连同运行所需环境、依赖库和配置文件等打包成独立镜像。

这个镜像可以在任何安装了 Docker 的机器上直接运行，运行的实例就是我们常说的"容器"。您可以把它看作一个轻量级、可移植的「软件集装箱」——无论部署到哪里都能保持运行环境一致，彻底解决了开发与生产环境差异带来的困扰。

Docker 真正实现了"一次构建，处处运行"。开发、测试、上线使用同一套镜像，环境完全一致，省去了反复配置的麻烦。它启动迅速、资源占用少、隔离性强，相比传统虚拟机效率提升显著。如今，Docker 已成为云原生应用、微服务架构和 DevOps 体系中的基础工具，是现代化软件开发和部署的必备技能。

为了方便大家快速上手，下面分类整理了最常用和实用的 Docker 命令。

基本信息查询

docker version：查看 Docker 版本信息 docker info：获取 Docker 系统整体状态 docker ps：列出当前正在运行的容器 docker ps -a：显示所有容器，包括已停止的 docker images：查看本地镜像列表 docker inspect ：获取指定容器的详细信息 docker inspect ：查看镜像的元数据 docker events：实时监控 Docker 系统事件 docker history ：查看镜像各层的构建历史 docker stats：实时监控容器资源使用情况

容器管理

docker run ：基于指定镜像创建并启动新容器 docker run -d ：以后台模式运行容器 docker run -it /bin/bash：以交互模式启动容器，常用于调试 docker stop ：优雅停止运行中的容器 docker start ：重新启动已停止的容器 docker restart ：重启指定容器 docker kill ：强制终止容器进程 docker rm ：删除已停止的容器 docker attach ：连接至运行中容器的终端 docker exec ：在运行中容器内执行命令 docker rename ：修改容器名称 docker pause ：暂停容器内所有进程 docker unpause ：恢复被暂停的容器进程 docker update ：动态调整容器的资源限制 docker export > ：将容器文件系统导出为 tar 包 docker logs ：查看容器的日志输出 docker wait ：等待容器退出并返回状态码 docker diff ：显示容器文件系统的变更记录 docker cp :

：将容器内的文件或目录复制到宿主机 docker commit ：将容器当前状态保存为新的镜像

镜像管理

docker pull ：从远程仓库下载镜像 docker push ：将本地镜像上传到远程仓库 docker build -t

：基于 Dockerfile 构建新镜像 docker rmi ：删除本地镜像 docker tag ：为现有镜像添加新标签 docker save > ：将镜像打包为 tar 文件 docker load < file：从 tar 文件中加载镜像 docker image ls：列出所有本地镜像 docker image rm ：删除指定镜像 docker image prune：清理未被使用的镜像 docker image inspect ：查看镜像的详细信息 docker image history ：显示镜像的构建历史 docker image tag ：为镜像添加新的标签

网络管理

docker network ls：列出所有已创建的网络 docker network create ：创建自定义网络 docker network rm ：删除指定网络 docker network inspect ：查看网络的详细配置 docker network connect ：将容器连接到指定网络 docker network disconnect ：断开容器与网络的连接 docker network prune：清理未被使用的网络

卷管理

docker volume ls：列出所有数据卷 docker volume create ：创建持久化数据卷 docker volume rm ：删除指定数据卷 docker volume inspect ：查看数据卷的挂载路径等信息 docker volume prune：清理未被使用的数据卷

容器运行选项

docker run --name ：启动容器时指定名称 docker run -p : ：映射宿主机端口到容器端口 docker run --network ：让容器加入指定网络 docker run -v : ：挂载宿主机目录到容器内 docker run --env = ：向容器传递环境变量 docker run --link : ：通过别名链接到另一个容器 docker run --rm ：容器退出后自动删除，适合临时任务 docker run --restart=always ：设置容器在退出或系统重启后自动启动 docker run --cap-add ：为容器授予额外的系统权限 docker run --cap-drop ：禁用容器的默认系统能力以提升安全性

Docker Compose

docker-compose up：一键启动 compose 文件中定义的所有服务 docker-compose down：停止并移除由 Compose 创建的所有资源 docker-compose build：重新构建 compose 文件中指定的服务镜像 docker-compose ps：列出由 Compose 管理的所有容器状态 docker-compose logs：查看各服务的运行日志 docker-compose restart：重启所有服务容器 docker-compose stop：暂停服务但不删除容器 docker-compose exec ：在指定服务容器中执行命令 docker-compose run ：为某个服务启动临时容器并运行命令 docker-compose pull：拉取 compose 文件中所有服务所需的镜像 docker-compose scale =：调整指定服务的运行实例数量

Docker Swarm

docker swarm init：初始化当前节点为 Swarm 集群的管理节点 docker swarm join：将当前节点加入已有的 Swarm 集群 docker swarm leave：从 Swarm 集群中退出 docker node ls：列出 Swarm 集群中的所有节点信息 docker node inspect ：查看指定节点的详细信息 docker node promote ：将普通工作节点提升为管理节点 docker node demote ：将管理节点降级为工作节点 docker service create --name ：在集群中创建服务 docker service ls：列出集群中运行的所有服务 docker service inspect ：查看服务配置和运行状态 docker service update ：动态更新已部署服务的参数 docker service scale =：调整服务的副本数量 docker service rm ：删除指定的集群服务 docker stack deploy -c ：使用 compose 文件部署应用栈 docker stack ls：列出所有已部署的 Stack docker stack rm ：删除整个 Stack 及其相关服务 docker stack services ：查看 Stack 下所有服务的状态 docker stack ps ：查看 Stack 中每个任务的运行状态

安全管理

docker secret create ：从文件创建加密的敏感信息 docker secret ls：列出所有已创建的 secrets docker secret inspect ：查看 secret 的详细信息 docker secret rm ：删除指定的 secret docker config create ：注册配置文件内容为 Docker 配置对象 docker config ls：列出所有已配置的 configs docker config inspect ：查看 config 的内容信息 docker config rm ：删除指定的 config

系统调试与维护

docker system df：查看 Docker 占用的磁盘空间 docker system prune：清理未使用的容器、镜像和网络等资源 docker system events：持续输出 Docker 系统事件流 docker system info：输出 Docker 引擎的完整系统信息 docker checkpoint create ：为容器创建检查点实现状态冻结 docker checkpoint ls ：列出容器的所有检查点信息 docker checkpoint rm ：删除指定检查点 docker checkpoint restore ：从检查点恢复容器的运行状态

来源:https://www.51cto.com/article/828313.html

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