2027年：80%企业CIO将以边缘服务替代云服务
Akamai凭借其高效的计算、存储及网络服务能力，为生成式AI模型的训练和推理工作负载提供强大支持，在生成式AI云基础设施领域展现出显著优势。
随着生成式AI技术的持续演进，其应用场景不断拓宽，企业对基础架构的需求也随之发生变化。根据IDC近期发布的《边缘演进：从核心到边缘赋能成功》研究报告显示，亚太地区企业正逐渐认识到，仅依赖集中式云架构已难以满足企业在规模、速度和合规性方面日益增长的需求。为保持竞争力和合规性，企业必须重新审视并改进基础架构策略，通过采用边缘服务来优化整体解决方案，同时为AI的实际部署做好充分准备。
根据IDC《2025年全球边缘支出指南——预测》，到2028年，边缘公有云服务的年复合增长率将达17%，总支出预计攀升至290亿美元。此外，IDC在其最新研究报告中预测，到2027年，将有80%的企业CIO选择通过边缘服务替代云端服务，以满足AI推理在性能和合规性方面的需求。报告进一步指出，与公有云连接的系统能够将云的敏捷性和规模优势，与边缘计算的近接性与高性能相结合，从而为企业提供AI赋能未来发展所需的灵活架构。
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AI基础架构的破局之路
当生成式AI从试验阶段迈向实施阶段之际，亚太地区企业正遭遇传统基础架构的局限性挑战。目前，该地区已有31%的受访企业在生产环境中部署了生成式AI应用程序。与此同时，64%的企业正处于测试或试点阶段，尝试将生成式AI应用于面向客户和内部的具体场景。然而，这种快速发展的态势也暴露出当前云架构中存在的显著差距：
Akamai亚太地区高级销售副总裁兼常务董事Parimal Pandya表示：“AI的强大程度取决于其运行时依赖的基础架构。IDC研究报告揭示了亚太地区企业如何通过采用分布式更广、边缘优先的基础架构，来满足现代AI工作负载在性能、安全和成本方面的需求。Akamai的全球边缘平台正是为助力这一转型而构建——它能够使算力更贴近用户，在最需要的地方发挥作用。”
Akamai依托其高效的计算、存储及网络服务能力，全面支持生成式AI模型的训练与推理工作负载，在生成式AI云基础设施领域具有明显优势。Akamai全球分布的内容分发网络，可确保生成式AI应用实现高效运行与低延迟响应。欢迎点击此处申请试用Akamai Cloud，或致电400-609-1609，获取更多详细信息。
亚太市场的差异化实践
在亚太地区，各国正根据自身情况，积极探索利用边缘与公有云优势推动生成式AI发展。
中国企业正积极利用边缘和公有云优势推进生成式AI扩展。目前已有37%的企业将生成式AI投入生产环境，61%处于测试阶段，96%依赖公有云IaaS服务。边缘IT投资也在加速推进，以支持远程运营、独立环境及行业特定场景。
日本虽然目前仅有38%的企业将生成式AI投入生产环境，但高达84%的企业认为生成式AI已经或即将对业务产生颠覆性影响。98%的企业计划在公有云IaaS上运行AI工作负载用于训练和推理。AI、物联网及云连接中断时的操作支持等边缘应用场景，正在推动其基础架构升级。印度为满足生成式AI需求并有效管理成本，正在积极拓展边缘基础架构。目前82%的企业正对生成式AI进行初步测试，16%已在生产环境中采用。
印度正着力在二三线城市建设边缘计算能力，91%的生成式AI采用企业依赖公有云IaaS，但受成本和技术能力限制，对经济实惠型AI就绪基础架构的需求日益增长。
东盟国家正通过边缘优先策略积极拥抱生成式AI，部署范围已超出首都中心区域。91%的东盟企业预计生成式AI将在未来带来颠覆性影响，16%的企业已将其引入生产环境，84%的企业尚处于初步测试阶段。96%的企业采用公有云IaaS处理AI工作负载，同时增加边缘计算投资，为远程运营和数据控制提供支持。
构建边缘智能新生生态
为了在市场竞争中保持优势，企业需要在云端和边缘推动基础架构的现代化升级，确保部署方案能够精准契合具体工作负载的需求。通过采用Zero Trust框架并保持持续合规性来强化数据保护至关重要，同时，确保系统间的互操作性以避免供应商锁定风险也同样不容忽视。借助生态系统合作伙伴的力量，企业能够加速AI技术的落地应用，实现更快捷、更智能且更具弹性的业务扩展。
Akamai Zero Trust解决方案凭借其内置自动化功能，能够有效降低系统复杂度。通过在产品组合间共享威胁情报，企业无需部署多种安全产品，即可实现成本优化与运营效率提升。这一架构使企业在强化数据保护的同时，能够灵活响应云端与边缘的现代化部署需求。
欢迎您点击此处，下载完整版IDC《边缘演进：从核心到边缘赋能成功》报告。
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