文｜周鑫雨

编辑｜苏建勋

一句话介绍

MAI（https://www.mai.co/）致力于为企业提供覆盖广告管理、实时动态调优及问题探测等功能的自动化营销AI代理，让中小企业同样能享受与大型企业同级的先进广告技术。

△MAI。图源：企业供图

团队介绍

MAI联合创始人兼CEO吴雨辰拥有近15年广告平台与电商引擎搭建经验。

2010年至2020年期间，他在谷歌担任工程总监，主导广告系统的构建。2024年，吴雨辰加入美国生鲜即时配送平台Instacart，担任工程副总裁，负责物流平台技术，协助提升履约速度、效率和可靠性。

此前，他曾在清华大学和Northwestern University分别获得工学学士和博士学位。

△MAI联合创始人兼CEO吴雨辰。图源：企业供图

融资进展

近期MAI完成2500万美元种子轮融资，由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，高榕创投、UpHonest Capital等机构跟投。

本轮资金将用于扩充产品与工程团队，加速AI代理平台的研发进程。

产品及业务

营销科技（MarTech）作为一个成熟且持续增长的热门行业，展现出强劲的市场活力。

麦肯锡在2025年10月22日发布的调查报告显示，2024年全球MarTech市场规模已达13100亿美元，预计年复合增长率将达到13.3%，五年内规模接近翻倍。

这意味着，MarTech依然是一片充满机遇的蓝海市场。

但吴雨辰发现，目前市场上真正实现全自动化营销的解决方案仍存在大量空白。

一方面，大型企业已经见证专属开发的大数据和机器学习解决方案对业务增长的巨大推动。然而这是一笔不小的技术投入，长期以来是中小企业难以企及的。

另一方面，市面上的标准化MarTech服务往往只能覆盖特定环节，难以真正实现从创建、监控到优化的全流程自主运营，无法满足中小企业对效果营销的核心需求。

在前期市场调研阶段，吴雨辰注意到不少客户的痛点集中在效果营销增长，即“在营销回报的基础上，如何发掘更多有效营销机会，实现营收增量”。

MAI的愿景通俗来讲，是为中小企业打造一支具备大厂营销技术能力的“AI代理营销军团”。

以效果广告为例，根据现实业务流程，完成一次广告优化需要经历三个关键步骤：

第一步，通过广告平台、电商服务平台和企业自身业务的数据接口，对用户消费行为进行全面分析。例如通过数据洞察，发现近期秋季T恤销量下滑，而大衣销量明显增长；

第二步，基于数据分析和业务目标，制定优化决策。比如将更多广告预算分配给大衣品类，同时适当削减T恤广告支出；

第三步，借助广告平台工具实施优化策略。

△图源：企业供图

在传统以人工为主导的效果营销工作中，完成这一整套流程需要数天甚至数周时间。但基于AI代理的实时分析与决策能力，MAI将这一流程压缩到了小时级别。

在吴雨辰看来，效果营销离不开长期迭代和实时优化。而AI代理恰好能够满足7×24小时持续发掘机遇、实时自动优化效果的需求。

MAI的AI代理平台能够为客户提供以下服务：

谷歌广告自动化管理：全流程自动化创建、监控与优化广告活动；

实时动态调优：预算、出价与创意素材24小时智能调控；

个性化业务适配：基于企业个性化产品、客户与目标，实现自主学习；

问题即时探测：从失效折扣码到库存告急，及时预警预算损耗风险；

高效规模扩展：同步处理数千商品与创意变体。

△图源：企业供图

谈及优势，在团队认知层面，MAI核心成员曾在谷歌、亚马逊、Shopify和Instacart等企业拥有多年广告平台与电商引擎的搭建经验。

具体到产品的差异化优势，吴雨辰表示，在0到1阶段，MAI切入了自主营销AI代理这片“空白区”。

目前，市场上大多数AI营销工具主要切入关键词整理、营销素材制作等单点环节。

吴雨辰认为，效果营销如同一台需要持续优化的引擎，单点工具只是这台引擎的组成部分，并不能直接为引擎迭代进行优化。而MAI构建的AI代理系统，就如同这台引擎的优化工程师，持续进行数据分析从而提升营销引擎的效率。

MAI的AI代理在为客户优化营销效果的同时，也在帮助客户积累完整的营销数据资产，不断提升优化效果。

“举个例子，短视频推荐引擎通过数据飞轮，实现越来越个性化的推荐。”吴雨辰告诉我们。

目前，MAI已与Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric和Vivaia等知名品牌达成合作。

据最新披露，MAI代理每月管理数百万美元的谷歌广告支出。部分客户基于MAI代理，将销售额提升了40%。

比如北美品牌电商NutritionFaktory基于MAI，在广告回报率提升4倍的基础上，实现了3倍的营收增长，营收和盈利均创下历史纪录。

Founder思考

大型企业通过利用大数据和机器学习技术获得了可观且可重复的业绩提升。这不仅体现在广告平台，搜索引擎和内容推荐平台也都是典型的成功案例。

这样的技术模式并不普及。许多中小企业并不具备大厂那样成熟的优化技术团队。归根结底，大厂所拥有的优化技术团队，对中小企业而言是一笔非常高昂的投入。

MAI的AI代理不仅能够承担大量复杂工作，更重要的是为中小企业带来了从前无法企及的数据和机器学习技术，实现自主驱动的业务增长，让企业能更专注于产品研发。

我们的理想用户画像聚焦于中小企业，目前更侧重于直面消费者的商户群体。这些商户拥有相当复杂的营销数据体系和增长需求，正是MAI的AI代理旨在服务的场景。

相比营销工具赛道上大量的标准化产品，一个好的大数据和机器学习系统需要根据企业的业务需求进行定制化开发。AI时代的到来，使得这样的个性化定制成为可能。

AI重新定义了软件开发。以前，代码需要预先定义软件的流程图，明确先做什么，后做什么。现在，生成式AI可以根据业务场景定制最高效的流程图。这一变化让定制化且全自动的AI代理服务成为了可能。

欢迎交流！