英特尔携手阿里云发布多款云实例方案，共建AI算力基石
2025年9月25日，杭州 —— 在今日举行的2025云栖大会上，英特尔与阿里云联手展示了多项云基础设施创新成果。这包括能够兼容多代际服务器（支持第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器及最新至强® 6处理器）的阿里云通用算力型实例u2i、内存增强型实例re8以及第九代企业级ECS实例g9i，同时发布的还有磐久AI高性能存储服务（文件存储服务器）和磐久高密存储服务（对象存储服务器）。通过软硬件协同优化与底层架构创新，双方将加速AI技术在云端与企业场景的落地应用，显著提升数据处理效率与业务敏捷性，从而进一步释放AI在提升企业效能方面的巨大潜力。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭炜表示：“英特尔始终秉持开放的平台理念、创新的解决方案以及为客户量身定制的服务，持续为产业生态创造切实价值。迈进AI新纪元，我们将继续与生态伙伴聚力同行，携手阿里云等领军企业，共同构筑智能时代的云基座，让AI惠及千行百业，让数智未来触手可及。”
阿里云智能集团服务器研发首席架构师、资深技术专家刘礼忱乐观地指出：“依托英特尔® 至强® 处理器卓越的能效表现与阿里云计算技术的深厚积累，我们将共同构建从硬件底座到平台层应用的全链路合作生态，让更多企业能够以更低的投入成本和更高的运营效率，充分受益于云计算与AI技术融合带来的强大驱动力。”
全栈算力，智启未来：英特尔® 至强® 处理器驱动阿里云实例创新
AI时代数据量的爆发式增长，对企业实时处理数据、深度分析与智能决策能力都提出了更为严苛的要求，同时对云基础设施在性能、成本和效益等方面的综合能力寄予了更高期望。为应对这一系列挑战，阿里云与英特尔携手推出了u2i云实例，这一普惠算力的理想入门之选，凭借其出色的成本效益，让中小企业客户能够以更低的投入门槛，充分激发业务增长的无限潜力。相较于上一代通用算力型实例U1，u2i云实例在兼容多代际服务器（支持第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器和最新至强® 6处理器）的基础上，实现了性能基线提升40%，算力突发性能最高提升15%，在网络基准带宽方面更是展现了60%的显著提升。这意味着企业能够获得更强大的运算能力和I/O性能，显著加快多元应用场景中的处理速度，从而有效降低业务延迟带来的影响。
从每路核心数量、内存带宽、单核性能到每瓦能耗表现，英特尔® 至强® 6处理器都经过了深度的专项优化，让云客户能够畅享经过优化调校后的澎湃性能。搭载英特尔® 至强® 6处理器的阿里云第九代企业级ECS实例g9i，正为企业智能化转型注入强劲动力，驱动其驶入发展的快车道。发布仅短短100天，g9i就已赢得超过一万家客户的广泛信赖，为包括汽车制造、视频流媒体、在线游戏、数据库及物联网在内的众多行业客户，提供了稳定可靠的高性能计算支持。
本次发布的搭载了至强® 处理器的云实例系列还包括内存增强型实例新品re8。与上一代re6实例相比，re8在核心算力、内存容量和网络带宽等多个关键维度均实现了跨越式进步。它全面支持SAP HANA等大型内存数据库的流畅运行，充分彰显了英特尔在构建开放软件生态方面的坚实技术实力与坚定承诺。
数据为核，存储同行：英特尔与阿里云共筑数据基石
在智能化浪潮中，数据已成为企业最为宝贵的核心资产，而高性能且高度可靠的数据存储对于保障AI应用的稳定运行来说不可或缺。此次云栖大会的另一重要亮点，聚焦于如何通过先进的AI存储服务，帮助客户实现数据的高效存储、智能化管理与深层价值挖掘。
阿里云给出的创新解决方案之一，是构建基于英特尔® 至强® 6处理器的文件存储和对象存储服务器——磐久AI高性能存储服务器与磐久高密存储服务器。这些方案充分利用了英特尔® 至强® 6处理器在核心数量、内存带宽、I/O吞吐能力以及AI加速指令集等方面的综合优势，并基于英特尔® 至强® 6硬件卸载加速CRC、压缩等算子效率。具体而言，AI高性能存储服务器提供了面向AI智算多场景的高性能异构存储服务器软硬件一体化平台，而高密存储服务器则是一个兼具高密度部署能力和高可靠性的对象存储平台。两者均能高效承载AI模型训练、推理过程以及大规模数据分析等场景所产生的海量数据集，有效加速企业业务创新进程。
不仅如此，阿里云在内存技术创新方面同样领先，率先推出了基于CXL 2.0标准的云原生数据库PolarDB。该数据库创新性地利用了基于英特尔® 至强® 6处理器平台的CXL 2.0内存池化与动态扩展能力，帮助用户摆脱了单台服务器的物理内存容量限制，实现了按需从共享内存池中动态获取资源，进而在性能与成本之间找到了理想平衡点。PolarDB还充分利用了基于英特尔® 至强® 6处理器的阿里云第九代企业级ECS实例g9i的强大能力，对DeepFM模型推理性能进行了深度优化。借助AMX FP16指令集的优化加速能力，成功实现了模型算子能力（AI in SQL）的显著提升。对基于DNN的在线推荐模型的加速效果高达30%，对基于Transformer架构模型的加速表现更是达到了50%。综合来看，基于ECS g9i实例并启用AMX加速技术后，在2vCPU针对不同并发量场景优化后，推理性能相比基于g8i的初始配置平均提升了约26%。
在本次云栖大会上，英特尔还与通义千问紧密合作，通过OpenVINO™打造下一代多模态智能工作流，优化并部署基于视频输入的多模态RAG及VLM应用，充分展示了软硬件协同优化在帮助企业高效部署AI应用、提供智能化解决方案方面的生动实践。在客户端产品层面，英特尔展示了基于通义实验室最新发布的Qwen3-Next-80B-A3B开源模型的优化成果。目前该模型已经成功部署并流畅运行于搭载英特尔锐炫多卡的工作站，以及装备酷睿Ultra 200系列处理器的AI PC之上。
英特尔为千行百业带来的不仅是领先的云端解决方案，更构建了覆盖边、端、云的完整计算体系。英特尔将网络与边缘也视为智能化应用的关键节点，希望通过英特尔® 至强® 6系统集成芯片等底层硬件创新，为边缘应用提供标准化程度高、通用性强、端到端解决方案。
这些丰硕成果的取得，正是英特尔持续坚持技术创新、深耕产业生态的生动缩影。展望未来，英特尔将继续深化与合作伙伴的紧密协作，为全球客户提供更强大、更智能、更高效的从云到端服务，共同构建一个更加繁荣的数字未来。
热门专题
热门推荐
微信群里的接龙，方便是真方便，但整理起来，那叫一个头疼。手动复制粘贴，不仅耗时费力，还容易出错、遗漏，最后导出的表格格式五花八门，看着就心累。 有没有一种方法，能让这个过程自动化，让数据自己“跑”进表格里？答案是肯定的。借助一些工具，我们可以实现群内接龙数据的自动识别、解析和归档。下面，就来拆解一下
VineCoin（VINE币）：重塑创作者经济的区块链新星 在数字资产的浪潮中，VineCoin（VINE币）正作为一个新兴项目崭露头角。它并非又一种简单的代币，其野心在于利用区块链技术，从根本上重塑内容创作与社交互动的经济规则。可以说，它致力于成为一个去中心化生态系统的核心引擎，目标是为全球的内容
ToClaw文件整理术：一键清理桌面杂乱文件的秘籍 | AI智能文件管理教程 利用AI智能助手整理电脑桌面文件，愿景虽好，但在实际应用中，你是否也遇到过分类不准确、指令执行失败，甚至文件被误移的困扰？请放心，这些问题往往源于几个关键的设置步骤尚未完善。掌握以下这套经过验证的ToClaw文件整理优化方
三星电子工会确认原定罢工计划未取消，但将遵守法院禁令，确保罢工不影响正常生产流程。劳资博弈进入微妙阶段，工会需在法律框架内施压，公司生产秩序暂获法律庇护，后续发展取决于双方谈判。
千问AI赋能社群自动化运营：一、关键词触发智能回复；二、定时任务精准推送；三、敏感词实时过滤预警；四、成员标签化智能分组。 社群运营工作繁杂，常常需要处理大量重复性任务，如解答常见问题、发布定时通知、监控群内动态等，这让运营者倍感压力。如何实现高效、智能的社群管理，解放人力？利用千问AI的强大功能，