10月27日，Take-Two董事长兼首席执行官施特劳斯·泽尔尼克再次就人工智能发表看法，重申了他长期以来持有的审慎立场。在加利福尼亚州门洛帕克举行的佩利国际理事会峰会上，他坦言虽然人工智能可能为游戏开发带来效率提升，但其本质并不能替代人类创造力，也无法独立打造出真正成功的现象级游戏。

泽尔尼克指出，人工智能本质上是将大规模数据集与强大算力结合的自然语言模型。他强调，数据集源于对过往经验的记录，而创造力则是面向未来的突破。因此，即便人工智能展现出某种前瞻性，其本质仍是一种基于已有信息的预测模型。这种模型在数据充足时表现良好，但在面对全新、复杂或缺乏历史参照的情境时则存在明显局限性。

他认为当前人们对人工智能的惊叹，部分源于对其技术本质的误解。“所谓的智能，不过是元数据加上一些宣传效果罢了。”他预测，随着时间推移，社会将逐渐适应人工智能的存在，就像如今人们已习惯使用搜索引擎一样自然。

对于人工智能对就业的影响，泽尔尼克持乐观态度。他以农业机械化为实例说明技术变革并不会导致长期失业：19世纪中叶，美国六成以上的劳动力从事农业生产，如今这一比例已降至2%，但社会整体就业并未因此受挫。相反，生产力的提升创造了更多新兴岗位。他据此认为，人工智能的发展也将遵循类似轨迹，最终促进就业结构的演进而非缩减工作机会。

尽管对人工智能的能力保持警惕，泽尔尼克并不否认其价值。他明确表示，人工智能是一项有益的技术，能够为各行各业提供支持。但他坚持认为，真正的天才和具有划时代意义的作品，依然只能来自人类的原创思维。在他看来，人工智能终究只是数据、算力与语言模型的集合体，无法复制灵感，更难以孕育出真正的爆款内容。