最新研究揭示了一个颇具反讽意味的现象：人工智能技术的广泛应用并未带来人们期待的工作时间缩短和负担减轻，反而呈现出员工工时延长、休闲时间被挤压的趋势。

该研究题为《AI与延长工作日：生产力、合约效率与租金分配》，由埃默里大学金融学教授姜伟领衔，联合奥本大学、福特汉姆大学及薛顿贺尔大学的多位经济学家共同完成。研究团队基于美国劳工统计局发布的美国时间使用调查数据，重点考察了2024年生成式人工智能技术（如ChatGPT）问世后对职场从业者日常安排的影响。

数据分析显示，当职业对生成式AI的接触程度从最低四分位上升至最高四分位时，从业者平均每周工作时间增加约3.15至3.5小时，同时休闲时间相应减少约3.2小时。这一变化表明技术介入并未转化为个人时间的释放，反而在实际工作中加重了时间投入。

姜伟教授指出，尽管AI确实提升了整体生产效率，但由此产生的收益更多流向企业所有者和消费者。普通员工由于在薪酬与工作条件谈判中处于相对弱势，难以充分分享技术进步带来的红利。相反，他们往往面临更高的产出要求，被迫延长工作时间，从而导致工作满意度下滑。

这项研究结果挑战了长期以来关于人工智能将解放人类劳动力的普遍设想。研究进一步发现，AI技术的快速落地加快了工作节奏，但并未有效降低工作强度。在一些与AI高度协同的职业领域，例如软件开发，员工的工作负担不降反升。这可能是因为引入AI工具后需要重新调整协作流程、学习新系统，反而增加了额外的工作量。

值得注意的是，尽管工作时长有所增长，多数受访者仍认为AI工具提升了自身的工作效率与积极性。这种主观上的积极反馈与客观上的时间侵占形成鲜明对比，反映出技术应用过程中复杂的现实张力。

该研究是截至目前唯一一项针对AI使用强度——即员工在工作中实际使用AI的时间比例——与其工作时长、生活质量之间关系的实证研究。其成果为深入理解人工智能如何重塑劳动结构、分配机制以及未来职场生态提供了关键参考。