10月25日消息，斜视是儿童视力发育过程中较为常见的眼部问题，若能在早期发现，对预防后续严重的视力损伤至关重要。然而，年幼的孩子通常难以清楚表达自己的视觉异常，加上早期症状不易被家长察觉，这给及时诊断带来了一定困难。

传统斜视检测通常需要专业仪器和医生操作，流程相对复杂，一定程度上限制了其在广泛筛查中的应用。虽然已有一些自动化测量方法的探索，但由于精度不足或设备成本较高等因素，实际推广仍面临挑战。因此，借助智能手机开发一种能够精准、便捷测量斜视度的新技术，具有重要的临床应用价值。

为应对这一需求，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队携手清华大学徐枫副教授团队开展合作，基于前期开发的数字面罩技术，研发出名为“斜视数字标尺”(Digital Ruler of Strabismus, DRS)的创新方法。该方法操作简单，只需用智能手机录制一段约30秒的视频，即可自动完成对斜视度的精准测量。

据了解，这项研究成果已于2025年10月23日发表在医学领域知名期刊《新英格兰医学杂志》的子刊《NEJM AI》上，并已获得3项发明专利授权。

为全面评估DRS的实际检测效果，研究团队在中山大学中山眼科中心、温州医科大学附属眼视光医院、深圳市眼科医院三家机构共同开展了一项多中心临床研究。研究人员将DRS的测量结果与当前临床诊断的金标准——由专家操作的三棱镜交替遮盖试验(PACT)进行了详细比对，系统评估了DRS在斜视定量测量、类型判断以及动态监测等方面的能力，并与现有的自动化测量方法进行了对比分析。

在定量测量斜视程度方面，与PACT相比，DRS测量的平均绝对误差为4.51棱镜度(PD)。特别是在测量水平斜视度时，DRS与PACT的结果表现出高度的一致性（组内相关系数ICC达到0.98）。进一步的统计学分析（Bland-Altman分析）也验证了这一点。研究显示，DRS在不同斜视类型、不同检查距离，以及患者是否佩戴眼镜等情况下均表现稳定。

在定性诊断方面，DRS能够准确区分眼位正常（正位）、隐性斜视和显性斜视，并能分辨内斜视和外斜视。其在判断眼位是否正常时，表现出很高的灵敏度和特异度。对于间歇性斜视，DRS还能动态重建眼球的复位的时序和速度，为观察这类疾病的动态变化提供了新方法。

与现有的斜视自动测量方法相比，此项研究涉及的样本量更大，功能覆盖更全面，且在测量精度和定性诊断准确性上均表现更优。此外，由于DRS适配于普通智能手机，其推广应用潜力巨大，尤其在医疗资源相对有限的地区，有望为斜视的早期筛查提供便捷的数字化解决方案。