在横琴粤澳深度合作区圆满落地的"智者一号"类脑智算体，标志着全球计算技术领域取得了一项里程碑式的突破。这项由广东省智能科技研究院孵化企业共同研发的创新设备，成功打破了传统计算架构的局限。

研发团队巧妙地将1152个CPU核心、4.8T DDR5内存与204T存储空间整合进紧凑的机身，创造了前所未有的能效表现。实测数据显示，在满负荷运转时设备温度稳定在70℃以下，噪音控制在45分贝以内，功耗仅相当于同类超级计算设备的十分之一。智能计算系统联合实验室主任聂磊用生动比喻阐释其突破性："这相当于将整座图书馆的检索系统浓缩进家庭书柜，同时兼具超低能耗和静音运行特性。"

实现这一突破的核心在于直觉神经网络类脑算法的创新应用。该算法构建了数值与符号统一的类脑学习网络，通过三值逻辑类脑模型模拟人脑运算机制，成功实现了符号计算与数据驱动的深度融合。多模态脑机接口系统联合实验室主任蔡江指出，这种创新架构赋予AI系统"可解释性"，使其不仅能输出结果，更能明晰决策逻辑，在少量数据条件下即可完成规律学习，并保持新旧知识的同步更新能力。

在性能测试环节，"智者一号"展现出令人惊艳的实力。单节点CPU环境下，该设备仅用30小时就完成百亿token训练任务，训练速度达10万token/秒，推理速度突破50万token/秒，性能指标直逼配备多张高端GPU的传统算力集群。这种"小身材大能量"的特性，使其在文本、图像、声音等多模态信息处理领域展现出独特优势。

中国科学院院士、广东省智能研究院院长张旭强调，这项成果不仅重构了超级计算的物理形态，更拓展了其应用边界。通过类脑智能与高性能计算的深度融合，设备为能源受限场景提供了绿色算力解决方案，使智能计算突破数据中心限制，向更灵活、更普惠的方向发展。

据技术文档披露，该设备由珠海横琴新近纪智能科技有限公司与燧人（珠海）医疗科技有限公司联合开发。其类脑学习网络支持持续知识更新，在医疗诊断、自动驾驶等需要终身学习的领域具有显著应用潜力，为解决数据稀缺和算力瓶颈提供了创新范式。