2025全球数据管理峰会将“数据×人工智能（Data×AI）”定为年度核心议题，深入聚焦行业最佳实践与前沿应用。本次峰会还与全球数字贸易博览会主展区展开深度联动，构建起从理念探讨、技术赋能到应用落地的完整对话闭环。

瓴羊携手DAMA发布数据治理实战认证体系

峰会现场，瓴羊联合DAMA大中华区重磅推出数据治理实践证书体系，涵盖《数据治理实践认证》《数据分析实践认证》等多个维度，有望系统性提升全民数据素养，为数据治理生态建设注入全新动能。

该认证体系深度融合DAMA数据管理理论与瓴羊数智化方法论，依托Dataphin、Quick BI等核心工具，完整沉淀了从数据治理到智能决策的全链路能力。通过融合金融、制造等行业的真实业务场景与典型案例，助力学员从工具层面系统化解决数据管理复杂、分析效率低下等核心痛点。无论是企业数据负责人、数据分析师、业务决策者还是数字化转型团队成员，均可通过线上自主学习获取相应认证，培育数智化人才，推动企业智能化升级。

Data×AI：双向赋能重构企业数字化生产力

在峰会主论坛环节，瓴羊副总裁王赛以《Data×AI：双向赋能重构企业数字化生产力》为主题进行深度分享，从价值体系、数据模型、流程逻辑和产品形态四个维度，系统阐述了数据与人工智能双轮驱动下企业数字化生产力的重构路径。

王赛指出，当前我们正处在数字化系统架构重塑的关键节点。未来数字化系统的价值体系将发生根本性转变：从记录系统演进为行动系统，最终发展为具有自主决策能力的智能系统。他强调，未来的系统必须支持自主决策与自动化执行，这才是AI为企业带来的真正能力跃迁。

以某快消品牌为例，其供应链业务链条长、环节复杂，传统报表系统难以实现多维度实时分析。通过将瓴羊Quick BI的智能小Q嵌入业务场景，该品牌成功实现了从被动记录到主动干预的转变。借助“智能小Q”的智能问数、归因诊断和报告解读等功能，显著提升了业务响应与决策效率。

数据模型：从“复杂型”走向“AI友好型”

当前大多数数据模型，如ER建模、维度建模、Data Vault等，其设计初衷都是为了“给人去用”，追求的是性能、成本与业务表达三者的综合平衡，但对AI而言则显得过于复杂、难以直接调用。

王赛倡导未来的数据模型需要向“AI友好型”转变，实现语义清晰、计算逻辑内聚、逆宽表化和统一口径，以便于AI更好地理解与调用。瓴羊的数据建设与治理平台Dataphin，正是这一理念的实践典范。它可帮助企业构建AI可理解的数据语义层，提供智能标准落标、智能自动补全与问答服务、数据资产分级分类等多样化功能，从数据工程与管理层面，加速实现可持续的数据治理。

产品形态：从“Chatbot”向“全能Agent”蜕变

AI将如何改变数字化产品的形态？王赛将其归纳为四种演进模式：第一种是“Chatbot”模式，即我问AI答，用户通过自然语言提问，AI给出答案；第二种是“Copilot”模式，即我做AI帮，AI作为辅助角色，在用户操作过程中提供实时建议和支持；第三种是“Agent”模式，即我说AI做，用户只需表达意图，AI即可自主完成复杂任务；第四种是“Feeds”模式，即AI做我看，AI主动洞察并推送信息给用户，实现“主动服务”。

最后，王赛直言当前企业数据分析存在三大痛点：一是求而不得，二是泛滥成灾，三是有数无策。解决这些痛点需要具备多技能、高素质的数据分析师，但这类人才往往稀缺。数据与AI的双向融合，在某种程度上为企业提供了破局路径。王赛以瓴羊旗下Quick BI的“智能小Q”为例，展示了AI Agent如何让人人都能拥有超级数据分析师的能力。

“智能小Q”具备搭报表、取数据、做解读、写报告、主动发现五大核心能力。它不仅能够快速生成图表与报表，还支持多维问数与多步取数，实现智能拆解查询、洞察归因与数据解读，甚至能融合数据与业务规则自主生成报告，并通过实时情报推送与组织互动，实现个性化服务落地。

连续三年！瓴羊Dataphin荣膺“数据治理优秀产品奖”

9月27日，2025全球数据管理峰会年度数据治理大奖揭晓，凭借数据管理产品对企业数字素养提升的卓越贡献，瓴羊Dataphin成功斩获“2025数据治理优秀产品”大奖，这也是瓴羊连续第三年获此殊荣。

瓴羊Dataphin是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产化输出，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data×AI全链路服务。该平台深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值，目前已在服装、制造、快消等多个行业实现规模化应用。