近期有消息显示，腾讯云旗下一款面向B端市场的AI知识库产品——乐享，今年以来新增订单量实现了100%的增长。更引人关注的是，使用乐享AI问答功能的企业数量增长了4倍之多，而AI问答的总次数更是飙升至原先的22倍。
一个如此传统、精细的企业工具，竟然能在短期内实现订单的爆发式突破，确实让人感到意外。
要知道，企业知识库其实是一个相当成熟的赛道，早在十几年前就已形成固定模式。近年来市场增长趋于平缓，更不用提它常被视为内部管理工具，企业为此付费的意愿也相对有限。
那么，为什么乐享今年的订单会迎来如此大幅的增长？
今年知识库厂商业务大涨具有普遍性
这背后最关键的变量，在于大语言模型的出现。大模型的兴起，引发了新一轮企业AI知识库建设热潮。
“在大模型时代，我们认为知识库是重要的数字基础设施。正如腾讯集团高级执行副总裁汤道生所言：大模型是‘大脑’，知识库则是‘课本’。大脑再聪明，如果没有学习过相关知识，大模型也难以有效解决实际问题。”腾讯云副总裁答治茜表示，年初时，腾讯云内部就提出一个观点：“大模型+企业知识库”会是AI落地应用的最佳路径之一。
从过去半年的实际情况来看，这一判断已经得到了印证。大模型出现后，企业对知识库的建设需求呈现井喷态势，出现了3-5倍的需求增长。
企业对知识库建设的热情之高，从一些行业活动的参与度也可见一斑。
10月16日，一个金融行业联盟组织在深圳大学举办了一场大模型场景下金融知识库实践研讨会。一间不大的会议室里，竟然挤满了80、90多名来自银行、证券等金融机构的代表，一些熟悉的公司基本都有出席，比如中国邮政储蓄银行、中金公司、广发证券、浙商证券等知名机构。
腾讯云金融行业解决方案专家张明谈到，“上半年，我们在主要的头部与腰部客户中，已进行了超过100场售前沟通。从去年市场还停留在概念阶段，到今年尤其是DeepSeek火爆之后，企业对AI知识库的认知迅速‘拉齐’，纷纷进入了实质落地和动手实践的阶段。”
据答治茜观察，企业知识库在国内的市场规模，大致在几十亿到百亿级别。
为了抓住这一波机遇，今年年初，腾讯云内部对于乐享的产品战略定位也进行了重新审视，将乐享升级成为了AI知识库，并推进了一系列的落地工作。
据答治茜透露，乐享在选择攻克重点市场时，一般有两个原则：第一是选择专业性强、知识沉淀深厚、对知识传承依赖度极高的行业；第二是客户销售客单价更高的行业。金融、新能源、高端制造、科研高校、生物医药等行业今年都是乐享跟进的重点。
而从具体场景来看，目前他们在金融行业主要聚焦两个方向：办公场景和业务场景。
办公场景主要面向企业内部员工的日常工作赋能，尤其是像金融机构这种知识密集型行业，帮助他们解决对内部知识的高效获取问题，包括产品规章、政策法规、监管文件等内容类知识，能被快速萃取、提炼，并生成问答，帮助员工以“问AI”的方式替代过去“问人”的模式，大幅提升工作效率。
而业务场景，以金融行业为例，他们正在重点探索两种典型模式：
一是面向客户服务与营销场景。通过知识库帮助客户经理、客服坐席快速找到产品与政策信息，提升沟通效率，从而提高客户满意度和成单率；
二是智能陪练场景。金融行业中，如保险代理人、理财顾问等岗位流动性高、学习成本大，以往依靠“老人带新人”的培训方式。现在让“老人”变成AI，结合AI导师功能，让新人通过模拟对话练习，理解产品和政策知识，在正式拜访客户前完成多轮演练。
据了解，乐享截至目前已经落地了近百家企业。
当然，AI知识库需求爆发后，并非只有乐享一款产品受益。
从知识库厂商类型来看，大致可以分为三类：第一类是纯AI原生型，比如乐享这类从AI出发、以智能生成和理解为核心能力的产品；第二类是传统知识库型，多由过去OA或文档管理厂商演进而来，以文档沉淀、管理为核心；第三类则是IM延展型，源自即时通讯（IM）或协同办公产品，在沟通和协作的场景中衍生出知识沉淀能力。
从当前市场表现看，纯AI原生型和IM延展型这两类厂商今年的增速都非常快，答治茜说道。
腾讯乐享被客户选择背后也有内因
一方面，是企业对AI时代下知识管理的迫切需求，为腾讯乐享知识库创造了新的发展机遇；另一方面，乐享之所以能在众多知识库产品中被客户选中，有其独特优势。
眼下要打造一个好用的知识库，首先需要解决的一大问题是，让知识流进来。
目前企业的知识都在哪？很大一部分是来自内部的应用软件上，比如一大知识源头是企业微信。在不少企业中，企业微信几乎承载了企业内外协同的核心流程，无论是与客户的交流，还是内部业务的沟通，都在这里进行。企业微信中的微盘、文档，其实已经沉淀了大量的知识资产。
随着线上视频会议的增多，还有一大源头是腾讯会议。以银行为例，过去大家只是把它当作开会工具，但后来发现，很多银行的培训、总行对支行的学习指导、甚至证券机构的路演，都在腾讯会议上进行。
除此之外，员工的个人知识同样是构成企业知识体系的重要一环。比如，员工在微信或视频号上看到一篇优质内容，未来可能会在工作中引用。
这是腾讯乐享的一大底层优势。相比其他知识库产品还在解决“如何导入内容”的问题，乐享凭借其天然融入腾讯生态的特点，能够从源头自动汇聚这些知识，并使用知识库。
腾讯云内部人士提到，比如在企业微信的群聊场景中，很多客户经理会与客户建群，当客户深夜提问、而工作人员暂时不在线时，只需@智能机器人，它就能自动从知识库中检索相关答案，及时反馈给客户，实现服务的7×24小时在线。
这一点特别有吸引力，因为很多客户想要搭建知识库，但很多都卡在了内容导入的环节上。如果知识库仍然依赖人工上传，那么门槛极高，也无法真正把知识库用活。
不过，知识导入还只是第一步。当知识导入问题解决后，知识输出环节还有很多问题要解决，最核心的是两大问题：第一准确严谨，第二安全可靠。
当下，用户都期待能够获得完美的AI答案，但实际上，大模型目前还很难做到这一点，有时候大模型的幻觉问题着实令人头疼。尤其是在工作场景中，数据等问题的错误，很可能会影响到后续个人、公司等决策。
而据答治茜表示，因为乐享是从腾讯内部诞生的一个产品，最早可追溯至2008年，因此在这两方面，实际上他们已经有了十多年的探索。
在模型输出准确性上，他们的做法有三个原则：第一是让模型克制，当AI模型不确定时，宁可回答“我不知道”，也不生成模糊或虚假信息；第二是可追溯，每一条AI回答都能追溯到原始资料，用户可自行判断可信度；第三是数据治理，知识审批、内容AI质检、有效期管理等，确保知识“少而精”而非“多而杂”。
而在安全方面，除技术支持私有化部署外，在运营层面，乐享形成了“最小必要原则”，结合企业的组织架构和权限体系，实现灵活细粒度的访问控制。
以一家云厂商为例，产品团队与销售团队可访问的知识范围是不同的。产品团队可查看定价文档，销售团队则只能访问报价策略。这样灵活的权限体系，也是乐享在金融等高安全要求行业被广泛采用的重要原因。
总而言之，腾讯乐享凭借其天然打通腾讯内部生态的优势，能够从企业微信、腾讯会议等系统自动汇聚知识，并通过十多年积累的精准确认与安全机制，将企业沉淀的知识实现高效管理和应用。
从乐享的成长轨迹可以看到，腾讯的AI战略正在进入一个更务实的阶段——不仅要“造模型”，更要“做产品”。汤道生此前亦坦言，对腾讯来说，孵化出有竞争力、好用的AI产品，战略优先级更高。而乐享，正是这场AI落地战中不可或缺的重要一环。
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