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TinyCorp实现在Mac运行NVIDIA显卡,突破AI加速限制

时间:2025-10-22 20:45
2025年10月22日,继实现AMD显卡在采用Arm架构的MacBook设备上成功运行之后,AI初创企业TinyCorp再度取得技术进展。该公司通过USB4与Thunderbolt 4接口开发出专用

TinyCorp突破Mac限制约束,实现NVIDIA显卡AI加速

2025年10月22日,继成功实现AMD显卡在采用Arm架构的MacBook设备上运行后,AI初创公司TinyCorp再次取得技术突破。该公司创新性地通过USB4与Thunderbolt 4接口开发出专用驱动程序,使NVIDIA RTX 30、40及50系列显卡能够借助外接GPU扩展坞在MacBook平台上稳定运行。

需要注意的是,这项技术突破并非面向普通图形应用或游戏用户。由于当前驱动程序专为满足人工智能开发需求而设计,暂时不支持在MacBook屏幕上实现直接显示输出,因此无法满足传统图形处理或游戏场景的使用要求。

从公司发布的实测图可以看到,一台搭载M3 Max芯片的MacBook Pro正在运行名为Tinygrad的AI框架,通过USB4接口连接至ADT-UT3G扩展坞,该扩展坞内安装了RTX系列GPU。

目前该驱动已明确支持NVIDIA RTX 30、40和50系列显卡。最新消息指出,RTX 20系列可能需要用户自行完成部分配置才能启用,而GTX系列则不在支持范围之内。

自苹果逐步从Intel处理器转向自研M系列Arm架构芯片以来,MacBook内置集成显卡性能持续提升,系统层面对独立显卡的支持需求随之降低,致使macOS原生不再提供对NVIDIA或AMD独立显卡驱动的适配。在此背景下,开发者若希望在macOS系统中使用eGPU扩展方案,只能依赖第三方或自行开发驱动程序。

对于从事人工智能研究与开发的技术人员而言,此次技术进展具有显著实用价值。借助该方案,用户可在MacBook平台调用如RTX 5090等高性能显卡资源,显著提升本地大语言模型及其他AI计算任务的运行效率,其性能表现已超越Apple M系列芯片内置GPU的处理能力。

来源:https://ai.zol.com.cn/1067/10675393.html
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