近期，中国移动正式公布了一项重大规划：预计在2028年前建成覆盖全国、规模最大的人工智能计算网络，并全面采用国产化芯片方案。这一战略举措不仅是其技术自主化路线上的重要里程碑，更是对当前复杂国际科技环境的前瞻性回应，旨在降低对外部技术的依赖程度，加快实现人工智能基础设施的本土化布局。

据公司董事长杨杰透露，这一规划被视为“AI+”行动计划的升级版，核心目标是构建一个完全基于国产芯片体系支撑的国家级人工智能算力集群。预计到2028年，该网络将形成超过十万张加速卡规模的GPU集群，总算力将突破百亿亿次每秒（exaFLOPS），成为支撑国内人工智能产业发展的关键基础设施。

财务数据显示，2024年中国移动的资本支出达到1640亿元人民币，占全年营收的18.4%。截至2024年底，公司自建智能算力在FP16精度下已达到29.2 exaFLOPS，并计划在2025年上半年进一步扩展至33.3 exaFLOPS；若将租赁资源纳入统计，整体智能算力规模已攀升至61.3 exaFLOPS。

2025年，中国移动计划在算力领域投入373亿元，占当年资本开支比例提升至25%。届时，通用算力（FP32）累计将达到8.9 EFLOPS，智能算力（FP16）规模将突破34 EFLOPS，持续夯实数字化转型的底层支撑能力。

与国内市场多数企业依赖外部租赁获取AI硬件资源的模式不同，中国移动正通过自主研发的“九天”大型人工智能模型体系，构建起从底层硬件到上层应用的端到端全栈技术能力。这种从资源提供向能力输出的转型，使其在人工智能产业链中占据更核心的位置，逐步摆脱对国际主流AI平台的技术依赖。

来自美国研究机构Epoch AI的研究报告显示，截至2025年5月，在全球人工智能算力分布中，美国占据约75%的份额，中国约为15%，位居全球第二。在当前全球科技竞争格局加速演变的背景下，国内企业在高端芯片等关键领域的替代进程明显加快。

此前有分析指出，英伟达在中国市场的AI芯片份额已从高峰期的95%降至接近于零，这反映出本土企业在关键技术环节实现快速替代的显著趋势。中国移动此次全面转向国产芯片的战略布局，正是在这一趋势下的重要实践，或将对中国人工智能产业的长期发展方向产生深远影响。