窦强专访：国产芯片从可用到好用的AI进阶策略
在当今科技飞速发展的时代，芯片已然成为驱动现代社会运转的核心基石。无论是我们日常使用的智能设备，还是关系国家安全的战略设施，从海量数据处理的数据中心到精密运作的工业控制系统，这枚指甲盖大小的硅片上承载着数十亿晶体管的精密运算，更凝聚着中国科技工作者突破技术封锁、实现自主创新的壮志豪情。中国电子飞腾信息技术有限公司首席科学家窦强在《做客央广网》节目中，深入阐述了中国芯片产业从追赶者到并行者的跨越历程。
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“十年前我们还在纠结‘有没有’的问题，如今已经转向追求‘好不好’的突破。”窦强以电力行业为例介绍，飞腾团队与华电集团历时两年联合研发的国产DCS系统，现已全面覆盖火电、水电、风电等能源领域。这款在2019年首次应用于火电厂的芯片，如今已在五大发电集团实现装机量突破30万颗，成为保障国家能源安全的关键组件。而在轨道交通、金融支付等重要领域，国产芯片市场占有率已超过80%，构建起自主可控的技术护城河。
突破核心技术绝非坦途。窦强回忆首款通用CPU研发时，团队在毫无经验可循的困境中，曾连续两个多月每天仅休息3-4小时。“有次用餐时突然想到解决方案，全组人立即放下碗筷投入验证。”正是这种近乎痴狂的投入，最终换来了屏幕上跳出的“Hello World”字样——这枚后来荣获国家科技进步一等奖的芯片，标志着中国在通用处理器领域实现了历史性突破。
真正“好用”的芯片需要构建完整生态。窦强指出，性能指标达标只是基础，更重要的是与操作系统、应用软件的深度适配。就像建造高楼不能仅靠钢筋，还需要水电管网的协同支撑。目前飞腾联合2000余家生态伙伴，在政务、工业、金融等领域打造全栈解决方案，让用户从“能用”转向“爱用”。
面对人工智能新浪潮，芯片产业迎来全新机遇。窦强认为，DeepSeek等大模型的崛起印证了算法与算力融合的可行性。“中国拥有全球最大的应用市场和数据资源，若能走出一条算法优化与芯片架构协同的创新路径，就能掌握AI发展的主动权。”他透露，飞腾已启动新一代AI芯片研发，重点提升异构计算效率和能效比，为自动驾驶、智慧医疗等场景提供算力支撑。
从实验室走向生产线，从关键领域到民生应用，中国芯片产业正在经历从量变到质变的飞跃。窦强团队最新研发的嵌入式芯片，已在新源汽车电池管理系统实现百万级装机；面向政务云的服务器芯片，性能较前代提升3倍。这些突破背后，是数万名科研人员二十年如一日的坚守。“当看到自己的芯片支撑起北斗导航、高铁控制等国之重器时，那种成就感远超任何奖项。”窦强如是说。
当前，中国芯片设计能力已跻身全球第二梯队，制造工艺正突破14纳米关键节点。但窦强清醒认识到，在EDA工具、先进封装等领域仍存在短板。“科技竞争如同马拉松，既需要短跑冲刺的爆发力，更要保持长期奔跑的耐力。”他表示，飞腾正在筹建联合创新中心，通过产學研深度融合，加速构建自主技术体系。
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