2025年10月15日，黄仁勋之女、物理AI业务负责人Madison近日公开亮相，与光轮智能首席执行官谢晨展开深入对话，分享了她对机器人及人工智能技术发展的独到见解。

在交流中她谈到，当前机器人发展面临的核心挑战是数据鸿沟。相较于大语言模型可依赖互联网获取海量文本数据，机器人所需的现实世界交互数据仍高度依赖成本高昂且效率有限的人工采集方式。她指出，只有通过仿真环境和合成数据技术的结合，才能有效突破这一瓶颈。她进一步透露，英伟达正致力于构建"合成数据工厂"的系统化能力，而光轮智能的技术方向恰好契合这一需求。

她强调，未来绝大多数用于机器人训练的数据将来源于合成生成。其中，线缆与电线的物理仿真被视为机器人领域最具挑战性的关键难题之一。目前，英伟达已与光轮智能展开合作，致力于实现对线缆复杂物理特性的高精度模拟，以推动机器人在真实环境中更精准地感知与操作柔性物体。

此外，Madison还展望了智能制造的未来形态。她提出，每一台出厂设备都应配备对应的数字孪生体，实体制造系统将与基于AI的虚拟系统协同运行。数字孪生不仅是连接虚实的桥梁，更将成为支撑制造体系自主高效运作的核心基础。