10月15日消息，据智东西报道，英伟达创始人黄仁勋之女、负责物理AI业务的Madison近日罕见公开露面。

在与光轮智能CEO谢晨的对话中，Madison分享了她对机器人和AI技术的深入思考，其中核心谈到了三个关键信息：

首先，Madison指出机器人领域最大的瓶颈在于数据鸿沟。

她解释道，大语言模型研究者拥有互联网的海量数据资源，而机器人数据仍依赖高成本、低效率的人工采集。

因此在她看来，仿真与合成数据是突破机器人数据壁垒的唯一途径，同时英伟达也需要一种类似合成数据工厂的机制，而光轮智能正在做的正是英伟达所需的技术。

Madison还强调，绝大多数机器人训练数据都将来自合成数据。

她表示，当前机器人领域的"圣杯级难题"是电线和电缆仿真，英伟达已与光轮智能展开合作，实现线缆物理特性的高精度模拟。

最后，Madison描绘了制造业的未来图景。

她认为未来每台出厂的实体设备都应附带其数字孪生体，实体工厂将与AI工厂并行运作，而数字孪生将成为其高效自主运行的基石。