我国量子计算领域取得关键突破。北京玻色量子科技有限公司（以下简称"玻色量子"）近期宣布完成数亿元A++轮融资，所筹资金将用于推进量子计算技术从实验室走向产业化应用。

本轮融资由华德科创、南山战新投联合领投，广发信德、湖南财信产业基金、纬德信息等机构及上市公司跟投，老股东启赋资本持续加码。融资资金将重点投入四大方向：一是专用与通用量子计算机的研发；二是量子计算芯片工艺能力建设；三是在深圳南山区建设国内首座规模化专用量子计算机制造工厂；四是拓展"量子计算+AI"融合应用的商业生态。

玻色量子创始人文凯、马寅表示，公司将持续深化"量子计算+AI"领域的技术布局。基于量子玻尔兹曼机，团队不仅致力于开创AI制药新范式，还将推动量子计算在金融、生物制药等行业的场景落地。目前，公司已实现1000专用量子比特相干光量子计算机的迭代发布，并提供从问题映射到结果优化的全链条开发工具。

在量子计算实用化进程中，市场关注的核心在于计算能力的稳定性、算法工具的易用性，以及与AI框架的适配能力。当前含噪声中等规模量子计算（NISQ）时代下，通用量子计算机虽在可扩展性、相干时间等指标上取得进展，但尚未突破容错逻辑比特的构建难题。相比之下，专用量子计算机通过规避复杂逻辑门设计，在错误率和退相干控制上更具优势，量子比特规模也更易于扩展。

玻色量子选择以专用光量子计算为突破口，其1000量子比特真机已实现室温下稳定运行超过12小时/天。中国信息通信研究院出具的《相干光量子计算机技术验证报告》显示，该设备在量子比特数目、耦合精度等9项指标上通过实用化技术验证。公司基于PyTorch生态开源了多个量子原生AI训练套件，降低了量子计算的应用门槛。

自100计算量子比特云服务上线以来，平台累计调用求解次数超过6800万次，覆盖院校超900所，开发者人数超1万人。客户基于其相干光量子计算机训练的玻尔兹曼机-变分自编码器（QBM-VAE），已在多肽生成、mRNA疫苗设计优化、蛋白质多组学分析等领域实现应用，有效缩短了药物研发周期并提升了研究准确率。

在生态合作方面，玻色量子与广州国家实验室、上海交通大学、中山大学药学院等机构展开联合研究，内容涵盖蛋白质结构预测、分子相似性筛选等场景。公司还构建了"药企-高校-医院-国家实验室"四位一体合作体系，通过共享量子算力与数据资源，加速药物开发与临床验证进程。

华德科创董事长姜培兴认为，玻色量子作为国内量子计算领域的领军企业，其相干光量子计算机的研发与应用已达到国际一流水准。随着资金注入，公司计划进一步拓展量子计算全领域，推动国产专用量子计算技术从实验室研发向产业化应用转型。