特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近期再次提及一项名为"Banish"的自动驾驶功能，引起市场广泛关注。据其透露，该功能将与现有"智能召唤"技术相结合，实现车辆从目的地入口自动寻找车位，并在用户行程结束后返回接驾的全流程无人操作体验。用户只需在目标地点下车，车辆即可独立完成泊车及返程操作。

目前，特斯拉全自动驾驶系统（FSD，监督版）的泊车模块尚未达到支持"Banish"功能的技术标准。为推进该功能落地，特斯拉在最新发布的FSD v14.1版本中新增了六类泊车场景数据收集功能，涵盖充电桩区域、公共停车场、路边临时停靠点、街道停车位、私人车道及地下车库等复杂环境。这些场景的覆盖旨在通过海量真实数据训练车辆自主决策能力，使其能够适应不同停车场景的动态变化。

近期测试显示，搭载FSD v14.1系统的特斯拉车辆在Costco超市停车场进行了持续20分钟的自主寻位测试。尽管"智能召唤"性能较此前版本有显著提升，但车辆在复杂环境中的路径规划与障碍物避让仍需人工监督干预。马斯克上周重申，"Banish"功能将在"不远的将来"实现，但强调从当前测试阶段到正式商用仍需突破技术瓶颈。特斯拉工程师指出，该功能的完整发布需满足两个核心条件：一是通过真实场景数据验证车辆在复杂环境中的停车可靠性，二是建立人工监督下的技术验证记录以确保安全。

行业分析师认为，特斯拉此次技术布局反映了其从辅助驾驶向完全自动驾驶过渡的战略方向。若"Banish"功能成功落地，将标志着自动驾驶技术从"人车共驾"向"全场景无人化"的关键跨越。不过，技术团队坦言，当前测试中车辆在高峰时段停车场、狭窄车位等场景下的决策效率仍需优化，这可能需要通过后续版本迭代逐步解决。