受全球宏观经济放缓与终端消费走弱影响，全球及中国PC市场增长普遍承压。面对这一局面，PC厂商正积极探索产品形态革新、新技术融合及细分场景拓展，以寻求新的增长引擎。近年来，AI技术在终端设备中广泛应用，轻量化端侧大模型逐步成为行业焦点。与此同时，PC凭借其强大的本地计算能力，被认为是端侧大模型的理想运行平台，推动AI大模型与PC产品加速融合，为全球PC市场注入新的活力。

2025年10月，半导体产业纵横研究部正式发布《AI PC 产业研究报告》。

以下为报告各章节的核心观点概述：

AI PC行业宏观环境：

无论在全球还是中国市场，AI PC行业均呈现迅速增长的态势。根据Canalys预测，2024至2028年间全球AI PC市场的复合年增长率将达44%。半导体产业纵横研究部最新调研数据显示，2025年第一季度，各大品牌的AI PC出货占比相比2024年均显著提升：联想提升约51%，微星上涨近31%，华硕增长约20%，惠普提升近11%。荣耀与联想在2024年的AI PC出货量均已突破20万台。预计未来两至三年，中国AI PC市场整体增速将保持在50%左右。

AI PC产业链：

从硬件端看，芯片、存储及散热模块将成为主要受益环节。芯片架构方面，“CPU+GPU+NPU”组合逐渐成为主流；存储容量与速度持续提升；石墨材料在散热模块中的渗透率有望进一步提高。在模型方面，面向细分场景的垂直端侧模型将成为重要方向。软件方面，AI PC应用软件以AI赋能型软件与AI原生软件并重发展。从应用场景来看，AI PC主要覆盖行业垂直场景与个人通用场景两大领域。

AI PC最终用户调研分析：

本次用户调研范围覆盖北京、上海、深圳等一线城市，共回收终端用户及门店销售人员有效问卷千余份。调研涉及用户基本情况、AI PC认知程度、功能偏好，以及对行业未来趋势的判断等多个维度。调研显示，在AI PC认知方面，47.5%的用户对AI PC有基本了解，45.5%的用户仅听说过但不清楚具体内容，整体来看用户对AI PC仍处于初步认知阶段。在需求方面，53%的受访者表示有明确的AI PC购买意向，显示出市场需求旺盛，潜在用户基数庞大。

AI PC产品评测：

报告围绕联想ThinkPad X9 14（Intel）与联想小新Pro16c AKP10（AMD）两款设备展开性能评估，涵盖同模型不同量化规模对比、不同参数规模模型对比，以及同一设备在不同推理配置下的表现。

AI PC未来发展趋势：

硬件方面，“CPU+NPU+GPU”异构方案将成为主流芯片架构，端云协同成为算力调度的重要方式，AI PC对Dram存储需求呈爆发式增长。软件方面，未来AI PC应用将主要分为两类：一类是传统软件的AI化转型，另一类是AI原生应用软件的大量涌现，例如ChatGPT、KIMI、GitHub Copilot、Vega AI等。从产品形态看，AI PC将分为高算力与低算力两大类型。在商业模式方面，AI PC中的个人智能体服务预计将采用类似WPS的订阅制模式。生态发展方面，AI PC产业链各方将强化合作，基于各自优势共同推动产业进步。