全球AI发展两年多，人们逐渐认识到了一个现实：模型的机会只属于大厂，而创业公司最终拿走了AI应用的机会。
一个数据印证了这一趋势：在AI产品榜全球Top50中，34个国外应用里仅有5个出自“大厂”。
但到了国内，这个逻辑却走不通了。
同样还是AI产品榜的数据，在国内AI应用Top20中，来自大厂（市值超过500亿元）应用有14个，占比高达70%。唯一闯进前十的创业公司，仅有DeepSeek和月之暗面。
显然，国内AI应用的竞争已沦为一场资源游戏。在这种情况下，出海几乎成了中国AI创业公司的“唯一解”。
a16z发布的全球AI移动应用Top50中，22款中国产品上榜，其中19款主攻海外。
原因很简单：国内AI产品的竞争延续了互联网的流量思维。凭借资源与场景优势，国内AI产品的创新周期被压缩至短短数周。一旦出现亮点，大厂就能在功能、流量、价格上迅速追上。
从这个角度上说，在中国AI应用的故事里，似乎没有创业公司的位置了。
麻 将01
中国AI应用的故事，仍然属于大厂
种种迹象显示，中国AI产品的叙事正在彻底进入“大厂”时代。
根据aicpb.com，国内AI应用Top20中，来自大厂（市值超过500亿元）应用有14个，占比高达70%。
前三名毫无悬念：夸克、豆包、百度网盘。唯一闯进前十的创业公司，只有DeepSeek和Kimi。
这个比例这一比例远高于海外。
全球榜单上共有34个非中国产品，但只有5个属于“大厂”，占比只有15%，比如ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Grok（X）、Character.AI（Google）和Microsoft Copilot。其他几乎全是Perplexity、PhotoRoom这样的小团队或创业公司。
在国内头部AI产品里，大厂的身影几乎无处不在，字节、百度、阿里、讯飞这四家合计包揽了Top20榜单的大半壁江山。
其中，上榜最多的大厂是字节，旗下4款产品跻身国内Top20，分别是豆包、即梦AI、星绘、猫箱。
百度紧随字节之后，3个产品入围，分别是百度网盘、百度文库和文小言。排在第三位的是阿里，夸克和通义先后入榜。此外，老牌AI公司科大讯飞也有两个产品入榜，分别是讯飞星火和讯飞听见。
为什么国内AI产品市场会出现大厂一边倒？
一个很重要的原因是，资源的碾压。字节就是一个最典型的例子。2024年，当字节决定全力投入AI产品，仅一年时间，它就一口气推出了11个AI应用，比前一年几乎翻倍。
在AI产品的方向选择上，字节从不追求“原创”，更擅长复制爆款。从品类来看，字节跳动的产品覆盖了市面上主流的AI应用热门领域，包括聊天、社交、图像/视频、教育、音乐等，从聊天助手到效率工具，应有尽有。
豆包的成功正是这一策略的产物：一旦发现趋势，便集中资源与人才，迅速抹平差距。
其次是场景优势。大厂无需冷启动，只需将AI作为“功能插件”嵌入现有入口。夸克、百度文库就是典型代表。
这直接带来的结果是，更高的获客效率。QuestMobile的数据显示，这种“插件式AI”拉新成本仅为独立App的五分之一，用户留存率还要高两成。
在大厂主导AI产品的情况下，国内AI应用市场还和国外有一个很大的不同：没有绝对领先的AI产品。
在国外，可以说是ChatGPT一骑绝尘。根据AI产品榜的数据，ChatGPT在9月的访问量超过60亿，比2-9名AI产品的访问量加起来还要多。在移动端，ChatGPT的月活用户超过7亿，是排在第二名的5倍。
而在国内，排在前三的产品的MAU均在1.5亿，分别来自阿里、字节和百度。即使在原生AI应用上，豆包的MAU也大概为DeepSeek的2倍，远远没有达到ChatGPT的领先程度。
这正是国内AI竞争的现状：大厂全面控盘，胜负难分。
02
AI创业公司：被迫出海
在大厂占据绝对主导地位的情况下，出海几乎成了中国AI创业公司的“唯一解”。
这也反映到了数据上。在不久前a16z发布的AI移动应用Top50里，有22个中国产品上榜，但只有三个主要在中国使用。也就是说，22个中国AI移动应用中有19个主战场在海外。
在这22个产品里，来自大厂的产品不超过10家，占比远低于国内。这意味着，更多是创业公司和小厂在唱主角。
最令人意外的是，美图成为上榜最多的中国公司，一口气挤入榜单5个产品：美图秀秀、BeautyCam、美图设计室、Wink和AirBrush。
AI出海的“美图时刻”，某种意义上标志着新一代中国工具公司正在取代字节、阿里，成为全球AI消费级产品的新面孔。
AI创业公司“被迫”出海带来的直接后果，是人才与创新的外流。
以此前大火的Manus为例，其不仅放弃了产品在国内落地，还宣布将总部从中国迁往新加坡，并在美国、日本设立分部。原在华团队120人中，40名核心技术骨干随之迁出，其余大部分被裁撤。
在Manus之前，早在Manus之前，HeyGen已将总部从深圳迁至洛杉矶，Lovart则直接设总部于旧金山。
这背后固然有国内付费能力不足的考虑，但多少也受到了国内过于激烈的竞争环境影响。
比如，此前Kimi凭借“200万字上下文”功能登上热搜，但仅五天内，阿里、百度等大厂便迅速推出类似功能，以更高的字数上限迅速抹平差异。
类似地，MiniMax旗下星野凭借“多人语C群聊”出圈，冲进iOS娱乐榜前20，字节很快推出高度相似的“猫箱”，还新增抖音合拍入口。
这种“像素级跟进”，其差异化优势周期被压缩至“周”级。这种“像素级跟进”让Kimi、星野等少数跻身前20的产品，差异化优势周期被压缩至“周”级别，创业团队验证的“长文档总结”“语C群聊”新场景，三天内就会被大厂复刻并凭借更浅的入口、更低的成本推向市场。
在这种节奏下，创业团队要做出差异化、还要活下来，几乎不可能。
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总结
在中国，AI有着坚实的用户基础和极高的渗透潜力。
QuestMobile的数据显示，截至今年3月，国内AI原生App的月活用户数已达到2.7亿，甚至超过了ChatGPT的1.8亿。
但问题在于，这个庞大的用户池，并不意味着属于创业公司的机会。
国内的AI市场已经形成了非常典型的“双层结构”：上层是大厂驱动的生态整合，下层是工具层面的细分创新。
他们有数据、有流量、有钱、有工程师，掌控着用户每天都会打开的那些App。
与此同时，他们也在一点点压缩，留给创业公司的生存空间。无论是语音助手、图像生成、AI办公还是视频剪辑，创业团队的创新周期几乎都被压缩到数周。一旦出现亮点，大厂就能在功能、渠道、流量、价格上迅速追平。
于是，中国的AI市场呈现出一种极端的结构：用户规模在膨胀，但创新来源在收缩。
这也是一个悖论：中国的AI应用渗透率远高于世界平均水平，却鲜有像Perplexity、Runway那样能在产品端打出足够影响力的创业公司。大厂主导的模式让AI在中国跑得更快，却也让创业公司很难再生长。
AI的确正在重塑中国互联网的日常，但这个故事的主角，大概率还是那些已经赢过一遍的大厂们。
