目前VLA模型与世界模型在大模型领域尚处于探索阶段，远未达到实际应用水平。无论是L2、L3还是L4级别，未来的智能驾驶系统必然以视觉感知为核心架构，以大模型基础框架作为底层支撑。针对不同场景需求，系统会辅以特殊传感器来确保安全冗余。我对这一技术路线充满信心。

近日在重庆举办的AI智驾之夜暨千里科技品牌发布会上，公司董事长印奇如是说。

本次发布会正式揭晓了全新品牌标识与英文名称"AFARI"，该词由象征远方的"Afar"与代表智能的"I"融合而成。同时，千里科技宣布了多项AI战略突破。

值得一提的是，印奇还公布了面向Robotaxi领域的"铁人三项"计划：未来18个月内将完成Robotaxi全产业链布局，包括在全球10座城市实现规模化运营，并在单一城市部署超过千辆自动驾驶出租车。

事实上，L4级自动驾驶赛道已有诸多先行者。百度萝卜快跑、小马智行、文远知行等企业早已完成多城市布局。

如何实现快速赶超？印奇指出，从L2+到L4的技术演进必须基于同一架构框架。唯有实现研发成本与数据资源的共享，商业模式才具备可行性。缺乏L2+的量产经验，就难以支撑更高级别自动驾驶的技术迭代。正因如此，千里科技的L2+辅助驾驶系统与Robotaxi研发保持着技术体系的贯通。

据悉，今年8月吉利集团完成了智能驾驶团队整合，将吉利研究院、极氪智驾团队与迈驰智行统一并入千里智驾。千里科技联席总裁王军透露，目前公司智驾团队规模已接近2000人，预计年底将正式发布L3级智能驾驶解决方案。

AI技术始终是千里科技的核心基因。大模型时代的到来，为智能驾驶与智能座舱创造了更多创新可能。不过需要注意的是，当前智能驾驶场景采用的模型与OpenAI ChatGPT等大语言模型存在显著差距，两者的参数量级甚至相差两个数量级。

行业数据显示，主流车载智驾模型参数量约为100亿级别，而大语言模型普遍达到千亿至万亿规模。基于此，印奇预测下一阶段智能驾驶的关键突破点，在于将大语言模型、多模态大模型、强化学习及世界模型等技术体系引入自动驾驶领域。

印奇用"三层汉堡"理论阐释智驾系统架构：核心层是大模型基础，中间层是基于规则的专家系统，顶层为高精地图体系。这种分层设计既能满足L2+量产需求，也为未来L4/L5级方案演进预留空间。

判断智驾系统先进性的关键指标在于"含模量"。印奇直言："目前主流智驾方案的含模量普遍低于50%。我们有信心在未来六个月内，将千里智驾系统的含模量提升至80%-90%，打造真正由AI大模型驱动的智能驾驶方案。"

需要说明的是，千里科技不从事基础模型研发，而是通过与阶跃星辰等具备基础模型研发能力的企业战略协作，将代表行业解决方案的垂直模型整合进软硬件生态。

当前不少智驾方案提供商倾向采用软硬件一体交付模式，如地平线推出的HSD城区辅助驾驶系统，Momenta在自研芯片方面也取得阶段性进展。但印奇强调，行业对芯片存在过度关注倾向。他指出AI芯片相较于传统CPU/GPU在设计上更为简化，这导致市场上涌现众多芯片体系。但长远来看，芯片行业真正需要的是可持续的规模化商业模式，而非单一芯片产品。

千里智驾坚持开放平台战略，与吉利的深度合作为行业打造了优质范本。这种开放模式让人自然联想到华为的"引望"生态。

对此印奇回应："华为确实有许多值得我们敬重和借鉴之处，但我们的技术基因与发展路径各有特色。我们致力于提供差异化的解决方案。相信未来中国汽车产业中，无论是整车制造商还是供应链企业，都会涌现更多优秀代表，我们期待成为其中之一。"