首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
手机教程
蜻蜓FM怎么彻底删除收听历史记录

蜻蜓FM怎么彻底删除收听历史记录

热心网友
39
转载
2025-10-12

在使用蜻蜓fm的过程中,收听历史记录能帮助我们快速找到之前听过的内容,但有时我们也希望能清理这些记录。那么,蜻蜓fm收听历史怎么删除呢?下面就为大家详细介绍。

免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈

手机端删除收听历史

1. 打开蜻蜓fm应用程序,进入主界面。

2. 在界面下方的菜单栏中,找到并点击“我的”选项。

3. 进入“我的”页面后,找到“收听历史”板块。

4. 点击进入“收听历史”,在这里你可以看到所有的收听记录。

5. 长按想要删除的某一条记录,会出现一个删除提示框,点击“删除”即可将该条记录移除。

6. 如果你想一次性删除所有收听历史,在“收听历史”页面右上角通常会有一个“编辑”按钮,点击进入编辑模式。此时每条记录前会出现勾选框,全选所有记录后,再点击下方的“删除”按钮,就能批量删除收听历史啦。

电脑端删除收听历史

1. 打开电脑浏览器,登录蜻蜓fm游戏。

2. 登录成功后,在页面右上角找到并点击自己的账号头像,会弹出一个下拉菜单。

3. 在下拉菜单中选择“我的收听历史”选项。

4. 进入收听历史页面后,同样可以看到所有的历史记录。

5. 对于单条记录,鼠标移至该记录右侧,会出现“删除”图标,点击即可删除。

6. 若要批量删除,点击页面上方的“全选”按钮,然后再点击“删除”按钮,就能一次性删除多条收听历史记录。

通过以上方法,无论是在手机端还是电脑端,都能轻松删除蜻蜓fm的收听历史。这样,我们的收听历史列表就能保持简洁,方便我们更高效地使用蜻蜓fm,去探索更多感兴趣的音频内容。希望大家都能顺利掌握删除收听历史的操作,让自己的收听体验更加清爽。

来源:http://www.quxiu.com/news/2405480.html
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

最新APP

宝宝过生日
宝宝过生日
应用辅助 04-07
台球世界
台球世界
体育竞技 04-07
解绳子
解绳子
休闲益智 04-07
骑兵冲突
骑兵冲突
棋牌策略 04-07
三国真龙传
三国真龙传
角色扮演 04-07

热门推荐

领克GT概念跑车北京车展首发 百公里加速仅2秒
科技数码
领克GT概念跑车北京车展首发 百公里加速仅2秒

领克首款GT概念跑车亮相北京车展,由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计,配备液态金属蓝涂装与2+2座舱,设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统,百公里加速约2秒,设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。

热心网友
05.14
英伟达RTX 5070移动版GPU发布 12GB显存性能大幅提升
科技数码
英伟达RTX 5070移动版GPU发布 12GB显存性能大幅提升

英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU,与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构,核心规格相同,仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力,为OEM提供灵活配置,加速笔记本产品布局,更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。

热心网友
05.14
微星新款雾面WOLED显示器MAG 276QRY28与276QRDY54正式发售
科技数码
微星新款雾面WOLED显示器MAG 276QRY28与276QRDY54正式发售

微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54,售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板,具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz,高阶款276QRDY54支持4

热心网友
05.14
中芯国际一季度净利润13.61亿元 同比增长0.4%
科技数码
中芯国际一季度净利润13.61亿元 同比增长0.4%

中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元,同比增长8 1%;净利润13 61亿元,同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%,毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性,并通过运营优化增强了短期增长势头。

热心网友
05.14
AI图像处理训练数据存在色差问题 16种算法经小改动全面提升
AI
AI图像处理训练数据存在色差问题 16种算法经小改动全面提升

手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能,其背后都离不开人工智能(AI)技术的驱动。通常,AI模型的训练逻辑是:向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据,让它学习如何将前者转化为后者。然而,天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究(arXiv:2604 08172)揭

热心网友
05.14