2025年10月11日，AV1编码技术已广泛应用于各类智能设备，从个人电脑到移动终端均实现全面支持。该编码由多家国际科技企业共同发起的开放多媒体联盟（AOM）主导开发，目前该联盟正积极推进下一代编码标准AV2的研发工作，预计新标准将于年内正式发布。

AOM联合主席、来自Netflix的研究科学家Andrey Norkin对外披露了最新测试成果：在PSNR-YUV（14:1:1）指标下，AV2相较AV1可实现28.63%的码率降低；在VMAF评价体系下，码率节省更高达32.59%，而视频主观质量保持基本一致。VMAF是一种由流媒体服务方提出的视频质量评估模型，依托机器学习方法整合多种基础参数，输出综合评分以反映实际观看体验。

值得注意的是，AV2并未依赖复杂的AI编码机制，仅在部分扩展功能中引入少量人工智能技术，其性能提升主要源于数学方法的优化、算法结构的改进以及研发团队的创新设计。

在编码架构方面，AV2延续了AV1广受认可的混合块基框架，同时引入多项关键升级：支持最大达256×256像素的超大编码单元，采用完全递归式分区策略，并优化了亮度与色度的分离处理逻辑，使分割更加精准高效。

预测模块的功能也获得显著增强。首先，新增基于数据驱动的帧内预测模式，提升纹理细节表达能力；其次，优化亮度衍生色度建模技术，通过亮度信息更准确地推导色度分量；第三，引入排序参考机制，允许编码器从最多7个历史帧中动态选择最优参考帧；此外，帧间预测部分新增时间插值技术，有效改善高分辨率内容及快速运动场景下的运动补偿效果。

在滤波与后处理层面，AV2同样实现进步。统一的去块滤波器在抑制人工痕迹的同时更好保留图像细节，新型导向细节滤波器和跨分量采样偏移技术则进一步削弱压缩过程中产生的噪声干扰。

其他增强功能还包括更灵活的胶片颗粒合成机制，以及对多层视频结构和立体视频格式的扩展支持。目前，所有AV2编码工具均已通过硬件可行性验证，后续研发重点将集中在编码器效率优化，以及针对高位深内容和AI辅助功能的配置文件扩展开发。