AV2编码年底发布:画质不变,码率比AV1降低30%
10月11日消息,AV1编码大家应该都不陌生了,从PC到手机已经普遍支持。
它出自微软、Google、Intel、Netflix、亚马逊、思科等科技组建的开放多媒体联盟(AOM),目前正在抓紧制定新一代标准“AV2”,预计今年底正式发布。

来自Netflix的AOM联合主席、研究科学家Andrey Norkin确认,最新测试表明,AV2相比于AV1 PSRN-YUV(14:1:1)下的码率降低了28.63%,VMAF下更是降低了多达32.59%,但是视频质量基本相同。
VMAF是由Netflix提出的一种视频质量评价指标,通过机器学习算法,将多个基本指标融合为一个最终指标。
值得强调的是,AV2格式并未使用什么AI算法,只是用了很少的AI扩展,能做到这一点,更多是单纯来自数学、算法,以及研究人员的创新思维。

AV2编码保留了AV1中为人熟知的混合块基结构,但新增了256 x 256大小的超大块、完全递归式分区,以及更智能的亮、与色度分离分割方式。
预测功能得到了多方面增强:
一是加入了新的数据驱动型帧内模式;
二是改进了亮度衍生色度建模,即通过亮度信息推算色度的技术;
三是引入了排序参考系统,可以从最多7帧过往画面中筛选参考帧。
四是帧间预测新增了时间插值(TIP)技术,能提升高分辨率场景或快速运动场景中的运动处理效果。
滤波与后处理技术也已升级,单个通用去块效应滤波器可以更好地保留细节,而导向细节滤波器(Guided Detail Filter)、跨分量采样偏移(Cross-Component Sample Offset)等新型滤波器,可以进一步清除压缩噪声。
此外,胶片颗粒合成更具灵活性,支持扩展的多层视频设计、立体视频设计。
目前,所有的AV2编码工具均已通过硬件效率验证,下一步一重点是编码器优化,以及针对更高位深度、AI辅助配置文件的扩展开发。


相关攻略
9 月 16 日消息,开放媒体联盟(AOMedia)是由全球创新者共同组成的协作组织,致力于制定并推广开放标准,为下一代媒体体验提供技术支撑。该联盟于今日宣布,开放视频编码领域的下一代演进技术 —
10月11日消息,AV1编码大家应该都不陌生了,从PC到手机已经普遍支持。它出自微软、Google、Intel、Netflix、亚马逊、思科等科技组建的开放多媒体联盟(AOM),目前正在抓紧制定新一
热门专题
热门推荐
科学家警告,过度依赖人工智能可能削弱创造力与批判性思维,类似GPS损害方向感。研究显示,AI替代需“认知摩擦”的思考过程,或导致认知能力衰退。专家建议应有意识使用AI,使其成为思维“扩音器”而非替代品,例如先自主判断、加深信息处理、主动创意构思,以保护并锻炼大脑独特能力。
谷歌推出云端AI驱动的安卓电脑,重塑PC形态。当前AIPC多依赖云端算力,本地硬件价值受质疑。云电脑与AI结合成为新方向,对网络延迟更宽容。谷歌联合硬件伙伴推进该方案,阿里等云服务商也已布局。传统芯片、终端厂商及微软、苹果正以不同策略应对AIPC趋势。未来竞争将聚焦云端能力、系统重构与生态协。
结论先行:在2026年的商业环境中,企业数字化转型方法的核心不再是单纯的IT系统堆砌,而是“业务流程自动化”与“AI智能化”的深度融合。成功的数字化转型方法论应遵循“小步快跑、场景切入、数据驱动”的原则,利用AI Agent(智能体)技术打通烟囱式系统,实现平滑升级,而非推倒重来。 一、 拒绝假大空
面对琳琅满目的产品设计软件,许多设计师和团队都在追问:究竟哪一款才是最好的选择?然而,真正的答案并非一个简单的软件名称,而是一套基于您具体工作流程的适配逻辑。本文将为您系统解析,如何跳出“最好”的迷思,找到最“对”的那款工具,从而最大化团队效率与产出价值。 核心决策逻辑 首先,我们必须确立一个核心原
跨境电商的售后环节,本质上是客户信任的二次考验。当问题出现时,初次交易建立的信任已然动摇,若处理不当,将直接导致客户永久流失。因此,构建一套真正高效的售后体系,必须实现三大核心目标:响应速度需如本地支付般即时;处理规则需预先设定,实现小额纠纷的自动化化解;最终,所有流程数据必须形成闭环,驱动供应链的





