奥尔特曼谈AI未来：CEO或被取代，考虑转行务农
想象一下，AI 取代了你的工作，甚至连 OpenAI 的 CEO 也如此 —— 奥尔特曼的答案竟是去当农场主！他分享了十年高压下的农场梦想，强调人类渴望创造价值永不止息。短期岗位流失不可避免，但长期来看，AI 将催生更以人为本的新职业。
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AI 狂飙已至，认知仍未醒来 ——「技术悬差」正在撕裂时代的节奏。
当大众还沉浸于 ChatGPT 带来的新鲜感时，AI 早已悄然跨越了「最聪明的人类大脑」的门槛。
在多项顶级智力任务中，AI 已然胜出人类，展现出突破性认知与推理能力。
这种「技术悬差」正在快速拉大：AI 所拥有的能力，远超社会、经济乃至监管系统的普遍理解与应用水平。
当 AI 迈入可自我进化的新阶段，问题不是「能不能」，而是「我们是否跟得上」—— 解决问题的速度，是否永远跑在问题之前？
在《MD MEETS》的首期节目中，Axel Springer 的首席执行官 Mathias Döpfner 与 OpenAI 首席执行官奥尔特曼，展开了一场毫无保留的对话，探讨 AI 带来的机遇与风险。
话题从「AI 与工作」到「人类灭绝风险」，再到「AI 时代的新闻业」，甚至延伸到「人类是否该永生」—— 几乎没有禁区。
奥尔特曼分享了他对超级智能的思考，以及他在 AI 接管自己工作后想去当农民的个人梦想。
这是一场罕见而真诚的对话，让我们得以一窥这位正在塑造未来的重要声音。
奥尔特曼：未来不做 CEO 就去搞农场
每当谈到 AI，人们都会关心一个问题 —— 它会不会取代人类工作？是 AI 创造工作机会多，还是毁掉的工作更多？
奥尔特曼认为：
短期来看，AI 确实会取代大量工作岗位。但从长期看，就像以往每一次技术革命一样，人类总能找到全新的事情可做。
我相信人类对「创造价值」、「帮助他人」、「融入社会」的渴望是无限的。
每次技术革新，总有人说「这下完了，我们以后都没工作了」。可事实证明，这其实只是想象力的失败。
也有人说这次不同，因为 AI 触及的是人类最核心的「智力」部分，那我们还能做什么？
但奥尔特曼认为：人类天生关注彼此，而非「机器世界」。焦点仍在人与人的关系。
他虽无法预测具体岗位，但「几乎可以肯定，未来的工作将更以人为本」。
几周前，有人问奥尔特曼：
假设有一天 AI 连你的工作也取代了，你会做什么？
奥尔特曼出人意料地回答：当农场主（farmer）。为什么？
首先，奥尔特曼确实相信
未来某一天，AI 会成为比我更优秀的 OpenAI CEO。
这也正是 OpenAI 努力的方向。如果 AI 真的能胜任，那真是求之不得。
当然，如果他想继续留在 OpenAI，可以扮演其他角色。
不过，奥尔特曼坦言，这十年来一直承受着巨大的压力，工作量也极其繁重。
他还拥有一块农场，时常前往 —— 他真心喜欢那里的慢节奏与截然不同的生活方式。
史无前例：人工智能 > 人类智慧
在《未来简史》中，以色列作家尤瓦尔・赫拉利描述了人类的下一个时代 —— 我们将变得近似于「神」：实现永生、不再为生计奔波、拥有无限智慧与知识。
这让奥尔特曼想起硅谷流行的一句话，大意如下：
我们拥有神祇般的技术，却秉持着中世纪的道德框架。
它指向一个现实：技术跃迁，已远超智慧、判断与社会建构能力的提升。
这种失衡感让奥尔特曼感到不安。他不知如何应对，因为技术洪流已至。这不再是空谈，多年来他持续探讨这个话题。
在他看来，今年 AI 首次超越了人类智慧 —— 这无疑是历史性转折点。
生活仍在继续，但某些根基已悄然改变。
未来是否真的会像科幻那样发展，谁也说不准。
是我们把意识上传到电脑中、实现永生？还是我们只是在治愈一些疾病、延长寿命？这些他都不确定。
不过，奥尔特曼推荐了前几年的动画《Pantheon》，探讨了类似的主题。它探讨的这些问题，如今已不再是抽象的哲学问题，而是现实。
但奥尔特曼并不向往「永生」。
他很难想象「永生」到底意味着什么。真正实现永生、治愈所有疾病、器官无限替换…… 那种「永远」实在太长了。
在他看来，自然的更新与新陈代谢，是社会前进的必要条件。
比起寿命本身，他更希望人生中的「生病阶段」越短越好。
理想状况是：健康地活很久，然后突然快速地走完最后一程。
OpenAI 的关键转折点
当初一起推动这场 AI 革命的，有不少人现在彼此竞争 ——Peter Thiel、Elon Musk、Demis Hassabis、Mustafa Suleyman、Paul Graham、Marc Andreessen……
在这群人中，谁对奥尔特曼影响最大？
在他看来，很难评出「谁影响最大」，但他们组成了紧密交织的生态系统。
整个产业就像一个协同网络，有人在做芯片，有人在训练模型，有人在做应用产品。
当然，也有很多企业在竞争，但氛围更像早期互联网或半导体 —— 不是一人一企之功，而是整个圈子的推进。
主持人追问：「那你觉得你自己最重要的贡献是什么？但有没有某个时刻、某个决策，你认为是至今最关键的一步？」
奥尔特曼表示最关键的一步可能是：决定把所有资源押在「扩大算力、扩展模型」这条路线上。
这是在发现 Scaling Laws 之后，OpenAI 做出的生死攸关的抉择。
彼时，认同者寥寥。主要对手 DeepMind 甚至认为：语言模型并不重要，也不是正确路径。
哪怕 OpenAI 发布了 GPT-3，很多人依旧觉得没什么用，直到 ChatGPT 上线，才真正让世界意识到其实际价值。
所以，奥尔特曼认为当时那个「下重注」的决策 ——
在模型规模扩张上，投入巨资、集中研究，是一个巨大贡献。
要知道，那时候这条路远不像今天看起来那么顺理成章，无论从资本投入还是研究方向上，都是高风险。
他还将「开放 ChatGPT」视为另一大贡献。
让公众使用 ChatGPT，是一种信念驱动。彼时不少人认为 AI 仍不安全，不宜开放，研发应保持「半封闭」。
但 OpenAI 相信：真正的安全，离不开公众的深度参与。
所以，奥尔特曼认为他的角色并不总是某个「关键时刻」的决定，而是无数个「小决策」累积起来。
人类灭绝风险并非空谈
奥尔特曼曾说过，「超级智能」是对人类生存最大威胁之一，因此他早期就在呼吁加强监管。
这一立场至今未变，但他也澄清：所谓「监管」，并非「能否用于银行业务」等日常应用限制。
他指的是：针对可能带来「人类级风险」的技术，要有清晰的框架。
奥尔特曼曾表示「超级 AI 带来人类灭绝」的概率大约是 2%。
奥尔特曼的核心意思说，这种风险是「非零、值得认真对待」，并不是具体的概率预测。
但主持人认为：
就算 2% 也已经很高了。毕竟，一架飞机失事的概率也只是 0.00001%。
如果 2% 是毁灭整个人类文明的风险，那就非常严峻了。
奥尔特曼完全同意这种观点。这也是为什么他一开始就在写博客呼吁重视这个问题。
他大致把风险分成三类：
第一类，AI 没有「失控」，但「人用 AI 做坏事」。
AI 本身完全听指令，但如果掌握 AI 的国家或组织，穷兵黩武，那它可以用 AI 造成巨大破坏，比如开发生物武器、入侵核系统等等。
这不是 AI 的问题，而是「滥用问题」。
第二类，是经典的科幻灾难模型：AI 获得某种自主性。
为了实现目标，它不想被人类关闭 —— 就算没有「意识」或「主观意图」，它也可能基于算法策略走向错误方向。
这属于典型的「对齐失败」。
但还有第三类，更容易被忽略，却很可能最真实 ——
那就是 AI 并没有恶意，也没有叛变，只是「自然而然」地接管了世界。
你想想现在的 ChatGPT——
成百上千万的人每天都在用，接下来可能是十亿人。越来越多的人依赖它来做出重要决策。
一开始，它只是帮你出点主意，效果还行。后来，它给出的建议越来越靠谱。
再后来，它给你一些你听不懂的建议 —— 但实践证明，它总是对的。
你会怎么做？你要么跟着它走，要么落后于别人。
于是，大家都开始照着 AI 的建议做。
AI 本意是帮你，但它越帮越多，最后几乎决定了你的人生选择。
然后，这些人再把新的行为数据喂回去训练模型，模型又变得更聪明，反馈又更强。
长此以往，整个社会、整个经济，都陷入 AI-人类协作的闭环之中。
那时，谁还能说自己是「自由意志」？
它没有恶意，却实际控制了一切。
也有人反驳说：人类作为高智生命，也没有消灭蚂蚁这种低等生物。所以即使 AI 更强大，也不代表它一定要毁灭我们。
OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever，曾经说过：「我们应当期望，未来的超级智能，能像慈爱的父母对待孩子一样，对待我们人类。」
这和「AI 要友善」不完全一样，更像是一种温暖、有情感的引导。
这句深度触动了奥尔特曼。
AI 时代，新闻不死
奥尔特曼此行来到柏林，是来领取 Axel Springer Award。
作为出版行业的一员，主持人必须问一个现实问题：新闻行业如今遭遇双重打击 ——
一方面是压制，另一方面则是 AI「答案机器」的冲击。
奥尔特曼怎么看新闻行业的未来？我们还需要新闻业吗？
奥尔特曼认为当然需要新闻业，而且他非常感激新闻业对社会所做的贡献。
如果我们回顾人类历史上那些「繁荣盛世」的共同点 —— 不只是经济繁荣，更是人的生活质量持续提升 —— 那么，「言论自由」几乎始终是其中核心要素。
社会仍然需要那些实时追踪世界动向、提供深度解读的专业人士。没有他们，我们的 AI 系统也将失去赖以训练的基础。
当然，新闻形态也许会改变：
从机构化媒体，转向「个体记者 + 社交媒体」；从品牌信任，转向「对人的具体信任」；
但「值得信任的事实揭示者」这个角色，绝不会消失。
主持人更担心的是另一件事：在大模型的冲击下，「版权」这个概念正面临彻底崩溃。
现实就是：如今的 AI 模型大量吸收已有数据 —— 而一旦某项内容发布出来，就会立刻被 AI「吞掉」，作者却无法从中获得任何回报。
没有商业激励，谁还愿意投入大量精力去深挖真相？
奥尔特曼表示理解这种担忧，而且他也多少持乐观态度，因为新闻业和 AI 业的利益其实是一致的。
没有源头内容，AI 就没有原料可学。
要么我们找到全新经济模型，要么就得在现有框架上加点「微创新」，来激励更多人持续生产优质内容。
奥尔特曼自己最感兴趣的一个方向是「微支付系统」—— 让人们为真正有价值的内容，哪怕付出几分钱。
过去几十年这太难了，但在 AI 智能体时代，也许这终于可以实现。
音乐原本就是最「流动」的内容形态 —— 电台随便播、DJ 随便放，所以早就建立了多层次版权机制。
新闻也能找到自己的「可持续发展路径」。
参考资料：
https://www.mdmeets.com/
https://x.com/slow_developer/status/1973727163108192666
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=rF0tQtDMwHM
https://x.com/deredleritt3r/status/1973517391230353641
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